https://big5.sputniknews.cn/20260902/1073030018.html

俄中科學家訓練人工智能識別未成熟的柿子

俄中科學家訓練人工智能識別未成熟的柿子

俄羅斯衛星通訊社

俄羅斯聖彼得堡國立農業大學農業綜合技術系統教授安德烈•加里寧告訴衛星通訊社，該校的科學家和大學生與中國東北農業大學的同行合作，一起訓練人工智能（AI）識別未成熟的柿子。 2026年9月2日, 俄羅斯衛星通訊社

2026-09-02T11:24+0800

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加里寧教授解釋稱，目前柿子果實成熟度的判斷主要依靠目測，這使得無法進行高質量和大規模的評估。他指出：“人工智能柿子識別模型允許對果實早期發育階段進行全面分析，並實現果園管理流程的自動化。 這可以進一步促進‘智慧農業’的發展，並促進該解決方案在園藝領域的推廣應用。”在研究過程中，中國和俄羅斯的科學家們拍攝了一系列柿子在不同光照條件和不同角度下的圖像。他們利用這些圖像開發了一種神經網絡編程工具。該工具是一個計算機視覺模塊：使用特殊濾波器來突出顯示細微之處——葉片邊緣、果實上的斑點和紋理，並將其與背景圖像相結合。該模塊在不同環境條件下的工作結果表明，對柿子果實的檢測和綜合分析效率至少達到92%。中國和俄羅斯科學家們提出的這一模型所需的設備成本不高。

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