“你掙多少錢?”哪些職業將成為中國需求最大的職業

© REUTERS / ALY SONGМужчина в маске на фоне бинарного кода на Всемирной интернет-конференции в Китае
Мужчина в маске на фоне бинарного кода на Всемирной интернет-конференции в Китае - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 01.07.2021
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根據中國教育部教育項目目錄,中國新增37個本科專業。三分之一的專業與信息技術和人工智能有關。請在俄羅斯衛星通訊社的文章中瞭解,關於哪些職業將在不久的將來成為主要職業,以及從事此類職業的專家將獲得多少收入。

技術教育的力量

中國共有43所大學新增了37個本科專業。在新增的37個本科專業中,只有12個專業可被歸類為文科類專業,這引起了許多文科考生的擔心。所有其它專業都是旨在掌握最新技術的技術類專業,其中考生將能夠掌握諸如智能採礦、智能交通、智慧牧業科學與工程、能源互聯網、增材製造技術等專業。

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新增技術專業的決定在很大程度上與中國亟需相關領域的專家有關。由於西方的技術封鎖,中國打算靠一己之力,彌補必要技術和人才的不足。

例如,此前有消息說,中國大學打算開設教授半導體製造的專業方向。隨後,中國硅谷深圳技術大學(Shenzhen Technology University)上周宣佈與中國最大的微電子公司中芯國際集成電路製造有限公司(Semiconductor Manufacturing International Corp. )合作,創建一所專攻集成電路的學校。根據深圳技術大學的資料,今年秋季新學校將招收60名學生,他們未來將成為微電路設計和製造領域的高技能人才。

其次,專家們說,技術專業數量的增加滿足了勞動力市場的現代需求。莫斯科物理技術學院(MIPT)應用數學和信息技術學院院長安德烈·賴戈羅茨基在接受《莫斯科共青團報》採訪時指出,今天需要越來越多的具有各個領域信息技術知識的人才。而要獲得高質量的 IT 教育,就必須掌握基礎知識,尤其是數學、物理和信息學方面的知識。他說,這些知識首先可在攻讀本科期間獲得,而在攻讀碩士學位時已經需要轉向學習更狹窄的相近專業。

正如聖彼得堡彼得大帝理工大學(SPbPU)信息物理系統與管理高等學院副教授維亞切斯拉夫 ·波捷欣在接受衛星通訊社採訪時所說,通過創建IT 領域新項目,今天中國在向新勞動市場過渡中邁出了非常重要的一步。

“人們經常犯錯,認為IT只是編程而已,但實際上它卻涵蓋了從醫學到市場營銷等大量非常不同的方向。中國在投資即將工作和遇到這些現代新技術的年輕人時,所做的一切都是正確的。要知道,勞動力市場很快就會發生變化。不管怎樣,它都會發生。許多國家可能會大大落後。中國及時做了一切事情。好樣的!” 波捷欣指出。

托木斯克理工大學信息技術與機器人工程學院信息技術系副教授葉甫根尼·古賓認為,當今技術秩序正在發生變化,IT技術將成為其主要驅動力。

“中國處於非常高的發展水平。最重要的是,他們擁有足夠的財政和經濟實力,允許他們投資最有前途的方向和項目。我們有來自中國的留學生。他們真的很好學,亦不畏懼學習,”古賓說。

古賓介紹說,托木斯克理工大學的俄羅斯畢業生已經為未來的工作做好了準備。他們學習了醫學、市場營銷和數據剖析(data profiling)、文本識別技術和許多其它領域的大數據技術。他們中的大多數人已經在莫斯科的各個公司找到了有聲望的工作,或者前往加拿大或歐洲核子研究中心(CERN)進行國外實習。

未來需求最大的職業

雲軟件的受歡迎度不斷上升、對業務流程自動化(BPA)日益增長的不安,不斷推升全世界對IT服務的需求。

2021年1月的IT服務市場(IT Services Market )報告中指出,到2026年全球IT服務市場總額將達到1.12357萬億美元,而在2021年到2026年之間,全球IT服務市場將以年均8.02%的速度增長。

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然而,普通的程序員雖然靠工作賺到了更多錢,但市場對他們的興趣會逐漸變小。古賓認為,未來的所有職業都將處於知識的交叉點上。《哈薩克斯坦新職業和能力圖冊》確定了239個全新的職業。在許多情況下,未來的職業要求同時掌握幾個領域的知識。古賓認為,數據分析專家(data scientist or data engineer)是未來幾年最有前途的方向。這些職業不僅需要良好的數學素質、概率論知識和現代計算機技能,還需要詳細掌握從化學到醫學和工程學的任何領域。

“互聯網存在多年來積累了海量信息。通過處理這些信息,可以獲得全新的技術質量。數倍提高工作效率。遺憾的是,今天只有5%的海量信息得到了處理。主要原因是缺乏這個領域的專家。在意識到這一點、預先斷定這一點後,中國決定立即開始培養本國人才,”古賓向衛星通訊社介紹說。

各個機構中的大量招聘廣告證實了對這個方向的需求。俄羅斯主要的求職招聘網站“獵頭”(head hunter)已經為“數據科學”類(Data Science)職業搜索提供了超過1萬個職位空缺,而國際求職招聘網站GetWork則提供了超過全世界74.5萬個此類職位空缺。

展示需求的第二個重要標準是工資。根據美國求職服務平台ZipRecruiter的評級,數據科學領域新手的入門年薪大約在6.9萬美元或月薪5750美元左右。據全球線上求職和分享員工公司評價的平台Glassdoor的數據,數據科學領域初級員工的年薪約為12.1萬美元,或月薪超過1萬美元。高級員工的年薪約在14到16萬美元之間,而這甚至不是最高薪資數額。

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