一款可預測新冠病毒感染及病程的應用程序:俄羅斯的數字醫療是如何發展的

© AP Photo / Markus SchreiberГраффити на тему коронавируса в Берлине
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俄羅斯儲蓄銀行旗下“Sber”人工智能實驗室開發出一種算法,可以根據一個人的聲音、呼吸和咳嗽來確定他感染新冠病毒的可能性。請在俄羅斯衛星通訊社的文章中瞭解上述應用程序究竟是如何運行的,以及俄羅斯還出現了哪些與數字醫療發展有關的研發成果。

“Sber”人工智能實驗室的應用程序算法得出結果極快——僅需60秒。研發人員承諾,應用程序的準確性在80%左右。這款應用程序近期將出現在App Store和Google Play俄羅斯商店中,用戶可以免費下載。

“Sber”人工智能實驗室介紹說:“音頻文件轉變為顯示不同頻率聲音能量的光譜圖,隨後借助神經網絡進行分析。”

軟件編寫過程中採用了1000多個呼吸和咳嗽聲音樣本,這些樣本是由志願者在與俄羅斯診所的病人們打交道時採集的。

© Sputnik / Maxim Blinov“Sber”人工智能實驗室的應用程序算法出結果極快——僅需60秒。研發人員承諾,應用程序的準確性大約在80%左右。
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“Sber”人工智能實驗室的應用程序算法出結果極快——僅需60秒。研發人員承諾,應用程序的準確性大約在80%左右。

“Sber”人工智能實驗室介紹說:“新冠病毒通過一定方式影響肺部、聲帶,當然也影響呼吸、言語和咳嗽。人類的耳朵有時能夠明顯感知這些變化,但往往從外表上看不出來。那麼神經網絡就派上了用場。”

這種快速檢查方法取代不了醫學測試,也不做診斷,只有醫生才負責下診斷。但它有助於一個人更快搞清楚,作出請醫生出診的決定。

“Sber”人工智能實驗室的工作人員表示:“我們期待上述算法有助於降低傳染病擴散的速度,減少病患人數,所以應用程序將完全免費,所有人均可獲取,只要他有一部操作系統是iOS或Android的手機即可。”

Врач показывает рентгеновский снимок легких пациенту - 俄羅斯衛星通訊社
俄制藥公司Petrovax使用人工智能技術判斷新冠肺炎治療效果
由於每種語言發音的特點,目前這款應用只上架俄羅斯商店,而且是免費的。

“Sber”人工智能實驗室告訴俄羅斯衛星通訊社:“由於不同語言各具特點,開發過程中只收集了俄語數據。因此,由於需要重新以各種語言研究健康人員與患病人員的聲音特點,我們目前沒有在國外投入使用的計劃。”

這並非“Sber”實驗室首次試水現代醫療。2020年12月,他們就啓動了人工智能在線確診服務。用戶僅需在服務時列舉症狀即可獲得人工智能的醫學解答,之後系統將給出病人身體不舒服的最可能的三種原因。系統的“記憶”中存儲了265種診斷,幾乎涵蓋了俄羅斯95%的診斷案例。根據病因的不同,識別準確度在75%到91%之間浮動

現在“Sber”人工智能實驗室的網站上也有一份測試調查表,借助人工智能預見罹患新冠病毒的可能性,並對病程給出個性化的預測。

© 照片 : SberbankSberHealth.ru
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SberHealth.ru

俄羅斯儲蓄銀行理事會第一副主席列夫· 哈西斯此前表示,到2023年數字醫療市場可能增長5倍,達到5000億盧布。儲蓄銀行希望屆時可在基於人工智能科技的數字保健行業佔據領先地位。

在新冠肺炎疫情全球大流行之初,“智能邏輯”高科技公司(Intellogic)借助人工智能科技根據胸片診斷新冠病毒感染案例。“智能邏輯”與“Petrovax”制藥公司在2020年年底就已測試治療肺部病態的藥劑效果。
2020年10月,人工智能開始在莫斯科市急診出診,幫助處理病人詢問,降低調度的工作負荷。

人工智能將助力莫斯科的急診出診 - 俄羅斯衛星通訊社
人工智能將助力莫斯科的急診出診
俄羅斯政府千方百計地鼓勵發展遠程醫療。如果說此前只有在醫生面診後才可以下診斷,那麼2020年3月有份法案被提交至俄羅斯議會下院,賦予醫生遠程診斷病人的權利。

在俄羅斯,類似服務越來越多,比如:俄羅斯第一家在線醫療服務“醫生在身旁”。2020年這一在線醫療服務的用戶人數超過了540萬人。自2016年起,“Yandex 健康”服務就已在全俄羅斯投入使用。


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