人工智能將助力莫斯科的急診出診

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人工智能將助力莫斯科的急診出診 - 俄羅斯衛星通訊社
俄羅斯首都的救護車車隊每天要執行多達12000個呼叫。由於COVID-19大流行,打給救護站的電話數量增加了50%以上,在某些日子一晝夜可達2.5萬次。為了幫助醫護人員引入了人工智能。

Медицинские работники перед началом осмотра пассажиров в аэропорту Шереметьево.  - 俄羅斯衛星通訊社
俄總統特別代表:通過咳嗽檢測新冠病毒的系統或將出現在各機場
系統使用了專門的人工智能查詢算法,對各種請求訓練有素,呼叫通過算法才會轉去救護台。

莫斯科普奇科夫緊急醫療救助和急救站主任醫生尼古拉·普拉武諾夫說:“系統很簡單:患者的呼叫將轉到城市的統一調度中心,而專家們會處理呼叫,詢問由算法提出的問題。然後數據進入信息系統,在系統中進行評估,人工智能對信息進行分析,之後把呼叫評估為是否緊急或要出診。”

他還指出,人工智能技術的使用結果縮減了救護車接診病人的時間,還提供了特別的醫護服務。

他向衛星通訊社表示:“我們是第一個開發了這種解決方案並申請了專利的人。今天,我們可以充滿信心地說,人工智能減少了呼叫處理和給患者調派醫護隊的時間,還提升了所提供的醫護服務的質量。”

根據普華永道咨詢公司的數據,莫斯科的救護車服務已成為全球14個特大城市中第二高效率的服務。柏林在榜單中排名第一。第三名是紐約,隨後是巴黎和新加坡。

莫斯科救護車從接到電話到出車的平均時間為2分30秒,這一指標在全球特大城市中最短。相比較而言,紐約需要5分鐘,倫敦則要7分24秒。

此外,莫斯科的救護車也是世界上最快的救護車。從打給醫生的那一刻到醫護人員到診的平均時間只要14分34秒。緊隨莫斯科的是倫敦,為17分13秒,紐約為17分55秒,柏林為21分9秒。

© Sputnik莫斯科急救部門效率
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莫斯科急救部門效率

要瞭解莫斯科救護車工作的有關信息,可以查閱衛星通訊社的相關材料

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