俄遠東聯邦大學支持的中學生開發出調節交通流量的人工神經網絡

小組學生憑借這一項目成功入圍全俄Skill Up在線黑客馬拉松的前三名，這一賽事根據物聯網(IoT)和機器視覺(Machine Vision)創建項目。在三天的時間內，他們開發出一款基於機器學習、物聯網、機器視覺和人工神經網絡(Artificial Neural Network)的交通流量調節服務系統。該小組與經驗豐富的競爭對手共同參賽，其中包括俄羅斯知名技術大學的畢業生。

PointsMan項目負責人、11年級的中學生格奧爾吉·布德尼克表示：

“PointsMan的工作原理是：通過使用放置在交通信號燈旁的相機，計算汽車和行人數量，可以自主學習的人工神經網絡將識別和預測流量。掃描交通信號燈旁邊的二維碼，可以快速瞭解何時亮綠燈。還可以打開‘請求’信號，通過分析道路交通狀況，可以有效地組織車輛運行。”

該項目使用了智慧城市和人工神經網絡的概念。所有必要信息都儲存在帶有警報系統的移動應用程序中。人工神經網絡和機器視覺技術可以高精度分析交通流量，確保交通平穩運行。

Skill Up線上黑客馬拉松是程序員、設計師、分析師和創意者在限定時間內開發項目的連續馬拉松。競賽主辦方包括西伯利亞、烏拉爾和遠東聯邦區“國家技術倡議”無線通訊技術與物聯網能力中心以及斯科爾科沃科學技術研究院(Skoltech)、佩列古多夫基金會。