消息指出:“遠東聯邦大學的神經網絡技術、虛擬現實和增強現實技術國家技術倡議中心已經開始採集專用數據,為借助人工智能建立帕金森疾病發展預測系統做準備。按照計劃,這套人工智能在線平台系統通過對患者一整套練習的視頻資料和調查數據的分析及時提出建議,幫助醫生預測病情的發展,進而提高救助的質量。”
消息稱,自動化系統將減輕病人的負擔,便於醫生在線完成檢測,可以幫助大量患者。
該中心指出,這項產品的原型是醫患個人工作室交流平台。患者可以上傳視頻和問卷調查等身體狀況數據,神經網絡根據早期獲取的信息會發現視頻中帕金森疾病的獨有症狀,便於觀察患者身體狀況的可視化數據,實時調整治療方案。這種簡化的平台可以同時接納10-15名患者和1名醫生。
學者指出,計劃在神經網絡培訓的第一階段採集超過1000套數據,主要是健康人群和處於不同病情階段的患者做綜合訓練的視頻,預計2020年末才能採集完成最低必要數量的數據。
遠東聯邦大學的學生正在研發即時通訊軟件電報(Telegram)聊天機器人,用於提醒患者吃藥,關注患者情緒和身體狀況,提醒患者填寫身體活動情況問卷。
消息稱,自動化系統將減輕病人的負擔,便於醫生在線完成檢測,可以幫助大量患者。
該中心指出,這項產品的原型是醫患個人工作室交流平台。患者可以上傳視頻和問卷調查等身體狀況數據,神經網絡根據早期獲取的信息會發現視頻中帕金森疾病的獨有症狀,便於觀察患者身體狀況的可視化數據,實時調整治療方案。這種簡化的平台可以同時接納10-15名患者和1名醫生。
學者指出,計劃在神經網絡培訓的第一階段採集超過1000套數據,主要是健康人群和處於不同病情階段的患者做綜合訓練的視頻,預計2020年末才能採集完成最低必要數量的數據。
遠東聯邦大學的學生正在研發即時通訊軟件電報(Telegram)聊天機器人,用於提醒患者吃藥,關注患者情緒和身體狀況,提醒患者填寫身體活動情況問卷。