報道稱，如何讓模擬計算兼具高精度與可擴展性，從而在現代計算任務中發揮其先天優勢，一直是困擾全球科學界的世紀難題。孫仲團隊選擇了一條融合創新的道路，通過新型信息器件、原創電路和經典算法的協同設計，構建了一個基於阻變存儲器陣列的高精度、可拓展的全模擬矩陣方程求解器，首次將模擬計算的精度提升至24位定點精度。
在計算精度方面，團隊在實驗上成功實現16×16矩陣的24比特定點數精度求逆，矩陣方程求解經過10次迭代後，相對誤差可低至10⁻⁷量級。在計算性能方面，在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能；當問題規模擴大至128×128時，計算吞吐量更達到頂級數字處理器的1000倍以上，傳統GPU乾一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。同時，該方案在相同精度下能效比傳統數字處理器提升超100倍，為高能效計算中心提供了關鍵技術支撐。
團隊將它應用到了“大規模MIMO（多輸入多輸出）信號檢測”中——僅用3次迭代，恢復的圖像就和原始圖像高度一致，誤碼率和32位數字計算效果相當，凸顯其在實時信號處理中的潛力。
孫仲強調，這項突破的應用前景廣闊，可賦能多元計算場景，有望重塑算力格局。團隊的研究為算力提升探索出一條極具潛力的路徑，有望打破數字計算的長期壟斷，開啓一個算力無處不在且綠色高效的新時代。