消息稱,謝切諾夫大學綜合系統分析中心的研究人員開發了一種數字診斷方法,借助這種方法,患者的治療時間可以減少20%。
該校新聞處稱,專家們使用了計算機斷層掃描設備、心臟起搏器、胰島素計、MRI機器、心臟記錄器和其他醫療設備的數據,這些數據為瞭解每個患者作為正常運作的生物和化學系統提供了可能。
謝切諾夫大學解釋說,開發的算法模擬個體生物體對治療反應,有助於確定接受主治醫師指定的治療對發病率和死亡率的影響。
據稱,研究實驗和臨床階段完成後,研究人員學會了如何選擇最優的治療模式。
謝切諾夫大學強調,開發的技術將使治療時間減少至少20%,並使醫生能夠將更多時間投入到其他患者身上。 此外,該技術有助於盡可能減少人為因素。
謝切諾夫大學新聞處引述首席統計學家亞歷山大·蘇沃洛夫的話稱,"該校綜合系統分析中心研究人員的一個成功領域是創建了體內平衡虛擬模型,即身體適應外部和內部環境條件的變化過程。例如,這種模式能夠評估患者在治療後前列腺癌復發的風險。通過試驗研究,我們還可在手術前對疾病的發展做出預測,醫生也可以騰出更多的時間用在患者身上”。