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俄學者正開發檢測肺癌的數字算法
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俄羅斯衛星通訊社
俄羅斯衛星通訊社莫斯科4月18日電 謝切諾夫大學新聞處對俄羅斯衛星通訊社稱,該大學學者正開發一種基於計算機斷層掃描數據的數字肺結節檢測算法,該算法將可在對數據分析和診斷早期肺癌時排除人為因素。 2022年4月18日, 俄羅斯衛星通訊社
2022-04-18T13:49+0800
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該消息稱:新聞處稱,學者們已成功達到使人工智能能識別計算機斷層掃描中可疑的肺癌部位,並補充照射這些部位。該大學解釋稱,預計今後改進的技術將不僅能發現肺癌,還能對腫瘤組織進行評估,並幫助確定對患者的最佳治療和預斷。謝切諾夫大學個性化腫瘤學研究所所長瑪麗娜•謝卡切娃說:
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俄學者正開發檢測肺癌的數字算法
俄羅斯衛星通訊社莫斯科4月18日電 謝切諾夫大學新聞處對俄羅斯衛星通訊社稱,該大學學者正開發一種基於計算機斷層掃描數據的數字肺結節檢測算法,該算法將可在對數據分析和診斷早期肺癌時排除人為因素。
“謝切諾夫大學學者正開發使用人工智能根據計算機斷層掃描數據檢測肺結節的數字模型。”
新聞處稱,學者們已成功達到使人工智能能識別計算機斷層掃描中可疑的肺癌部位,並補充照射這些部位。
該大學解釋稱,預計今後改進的技術將不僅能發現肺癌,還能對腫瘤組織進行評估,並幫助確定對患者的最佳治療和預斷。
謝切諾夫大學個性化腫瘤學研究所所長瑪麗娜•謝卡切娃說:
“放射科醫生在工作期間不得不處理的信息量十分巨大。很遺憾,在工作日結束時,醫生會感到疲倦,這可能會影響對圖像的評估不足。人工智能算法的運用將有助於醫生避免錯過需要特別關注的病例。”