對此，江蘇省扶貧辦針對種種疑問給出了詳盡解釋。該負責人在接受新京報記者採訪時表示，“十三五”期間，江蘇省自行划定了年人均純收入6000元的脫貧標準。這一標準是按照精准扶貧要求，參照國家標準，根據城鄉居民收入中位數等內容確定。而“6戶、17人未脫貧”的數據，是通過國家和省級建檔立卡貧困戶數據台賬對比得出，且脫貧數據有動態進出，“6戶、17人未脫貧”是截止到去年12月31日的最新數據。再過一個星期，可能這個數據還會出現變化，但波動不會太大。
面對輿論熱議，江蘇省扶貧辦迅速給出回應，對脫貧數據對應時效、剩餘17人未脫貧的原因給出瞭解釋，這無疑回應了民眾關切。
99.99%、6戶、17人，這些精准到個位數和小數點後兩位的數據，在當地總人口逾8000萬的背景下，數據是如何得來的，的確會引人好奇，並引來了不少質疑。
實際上，通過當地有關部門的回應，我們能看到，6戶17人的未脫貧信息，其實是當地政府對扶貧數據的精准把握和靶向管理——
立足江蘇省經濟發展實際，制定三十多項貧困戶指標；建檔立卡貧困戶數據實現國家、省市縣、鄉鎮各級扶貧辦平台聯網管理，保證數據精准；對貧困戶情況近乎做到實時掌握;推出陽光扶貧監管系統。縱觀江蘇省近年來的動作，我們能看到一張面向貧困戶的信息網已然結好。
這背後既能看到技術的鼎力支持，也能看到政策的打通完善。
99.99%、6戶、17人，幾個看似簡單的數字，落腳到當地實則是千頭萬緒的扶貧工作。而正是因為政府對數據管理水平的提高，從國家到地方的各級扶貧大數據系統的建立，才讓這種精准掌握成為水到渠成。這本來也應是精准扶貧工作的應有之義。
這些年在扶貧領域，數據聯網以及對大數據的應用越來越多，“智慧扶貧”已然形成。通過數據聯網，不同層級、部門可以實現數據的共享交換；借助大數據技術，可以對貧困戶精准識別、準確畫像，分析貧困戶的致貧原因，進而有針對性地精准幫扶。
事實上，把現代信息技術手段融入國家行政管理體系在我國早已形成共識。這些年，除了用於扶貧，政府智慧管理還體現在公共服務的很多方面，比如教育、醫療、就業等。十九屆四中全會也明確指出，要“建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則”，這有利於政府轉變管理思路，更高效地提供公共服務。
江蘇省敢於直接用數據說話，這份底氣既來自扎扎實實的脫貧攻堅工作，也源於對大數據管理的信心。數字精確是精准扶貧應有之義，在數據足夠精准的前提下，應當說這樣的扶貧成績就經得起審視。當然，當地在幫助這17人脫貧之外，也期待當地能通過“授人以漁”等方式，避免那些已脫貧者返貧。