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專家談AI問診：僅靠AI有風險，應堅持“醫生主導、AI輔助”
專家談AI問診：僅靠AI有風險，應堅持“醫生主導、AI輔助”
俄羅斯衛星通訊社
2026年中國兩會期間，中國政協委員、華山醫院感染科主任張文宏受訪表示，患者利用AI進行自我診斷雖然能提供一定的健康提示，但具有一定風險，讓我們產生AI可以替代醫生的錯覺。根據AI的發展現狀，更加合理與安全的做法是將其嚴格定位為醫生的“超級助手”和“能力放大器”。 2026年3月9日, 俄羅斯衛星通訊社
2026-03-09T09:32+0800
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張文宏認為：“總而言之，AI應成為賦能基層醫生、推動分級診療落地的利器，而非患者手中不可控的‘聽診器’。要始終堅持‘醫生主導、AI輔助’的原則，積極推動AI進入基層，但是更要強化基層醫療線下能力的建設，才能真正確保醫療體系的安全、公平與高效。”張文宏說道。2026年中國《政府工作報告》提出，要深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，AI已經可以診治2600多種疾病，且在不斷完善。在國家級醫師資格考試中，AI成績已超過99%的基層醫生，“完全可以賦能基層，大幅提升診療效果。”
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專家談AI問診：僅靠AI有風險，應堅持“醫生主導、AI輔助”
2026年中國兩會期間，中國政協委員、華山醫院感染科主任張文宏受訪表示，患者利用AI進行自我診斷雖然能提供一定的健康提示，但具有一定風險，讓我們產生AI可以替代醫生的錯覺。根據AI的發展現狀，更加合理與安全的做法是將其嚴格定位為醫生的“超級助手”和“能力放大器”。
關於患者自診的風險： 患者自診缺乏關鍵的“人機協同”把關機制。醫生具備識別AI“幻覺”或錯誤建議的鑒別能力，臨床醫生作為最終決策者才能守住安全底線，而普通患者不具備這種能力。
關於醫療責任與信任： 醫療行為的責任主體必須是醫生，患者自診一旦出錯，既無專業人員兜底，也面臨法律追責缺失的困境。此外，若患者繞過醫生直接信賴AI，將進一步削弱醫患信任，阻礙分級診療落地。
關於AI的應用邊界： AI可以作為醫生的“第二意見”或“風險提示”工具，但不具備直接向患者輸出最終診斷結論的角色。對於複雜嚴重疾病，應推廣由“AI初篩+醫聯體上級專家復核”構成的區域AI集中診斷中心模式。
關於醫生培訓與法律原則： 需要實施“AI增強型”醫生培訓，培養能駕馭AI的“看門人”，同時確立“醫生負全責、AI來輔助”的法律原則，既防止醫生推卸責任，也警示患者不可盲從系統建議。
關於AI的服務價值： 應利用AI承擔慢性病隨訪、數據監測等重復性工作，將醫生從繁瑣事務中解放出來，使其能專注於加強醫患溝通和提供人文關懷。
“總而言之，AI應成為賦能基層醫生、推動分級診療落地的利器，而非患者手中不可控的‘聽診器’。要始終堅持‘醫生主導、AI輔助’的原則，積極推動AI進入基層，但是更要強化基層醫療線下能力的建設，才能真正確保醫療體系的安全、公平與高效。”張文宏說道。
2026年中國
《政府工作報告》提出，要深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，AI已經可以診治2600多種疾病，且在不斷完善。在國家級醫師資格考試中，AI成績已超過99%的基層醫生，“完全可以賦能基層，大幅提升診療效果。”
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