中國提前佈局搶佔新一輪“人工智能+”全球競爭主導地位
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近日，中國國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2035年全面步入智能經濟和智能社會新階段的發展目標。復旦大學中國研究院副研究員、清華大學人工智能國際治理研究院戰略與宏觀研究項目主任劉典接受俄羅斯衛星通訊社採訪時表示，該文件的發佈標誌著中國正式將“人工智能+”提升至國家戰略層面，展現出在新一輪全球人工智能競爭中奪取主導地位的堅定決心。
根據文件內容，中國政府深入實施“人工智能+”行動的主要目標包括：
推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合
重塑人類生產生活範式
促進生產力革命性躍遷和生產關係深層次變革
加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態
劉典表示，這份文件的意義超出了一般的政策指導，它標誌著"人工智能+"從技術概念正式升級為國家戰略行動，從部分試點進入全面推廣階段。文件中"重塑人類生產生活範式，促進生產力革命性躍遷"的表述在政府文件中並不多見，反映出決策層對AI變革潛力的深刻認知。
人工智能應用的普及速度將遠超預期
文件還提出了為期十年的三階段具體目標：
到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。
到2030年，中國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。
到2035年，中國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。
劉典特別強調，文件中最值得關注的數字無疑是：2027年新一代智能終端、智能體應用普及率要超過70%這個目標。他指出，文件中“智能終端、智能體應用”的概念遠比通常理解的AI工具更加寬泛，涵蓋所有集成了AI能力的設備、軟件和服務。當前AI普及已在加速進行，如智能手機的拍照算法、地圖應用的路徑優化、電商平台的推薦系統等這些我們日常使用的功能背後都有AI技術的支撐。
指導意見還專門列出了為“人工智能+”行動強化基礎支撐能力的八個方面，包括提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌等。在強化智能算力統籌方面，文件提出了多項有效措施，如支持人工智能芯片攻堅創新、加快超大規模智算集群技術突破、優化國家智算資源佈局等。
專家表示，政府設定這個目標的底氣來自於政策資源的集中投入。文件明確提出要"強化智能算力統籌"、"完善全國一體化算力網"，這意味著AI應用的基礎設施成本將大幅下降。當算力成本不再是門檻，當技術獲取變得便利，AI應用的普及速度可能會遠超我們的預期。
“人工智能+”成功關鍵在於實現商業模式革命
人工智能技術正在以前所未有的速度融入社會、經濟和全球治理的方方面面。自2014年至2024年間，全球人工智能投資從190.4億美元增至2523.3億美元，增長12倍以上。2024年，全球私人AI投資創下了1507.9億美元的歷史新高，同比上漲44.5%。其中，美國以1090.8億美元的投資額位列全球第一，這一數字相當於排名緊隨其後的中國（92.9億美元）的近12倍，以及英國（45.2億美元）的24倍。
劉典表示，目前全球各主要經濟體都在加大AI+領域的投入，誰能率先實現大規模應用落地，誰就能在下一輪全球競爭中佔據主導地位。中國通過這份文件向全世界展示了在AI+賽道上的雄心，但最終能否實現這個目標，還要看政策執行的效果和企業響應的速度。
專家強調，文件提出，要培育一批"底層架構和運行邏輯基於人工智能的智能原生企業"，這種表述看似技術化，實際上指向的是一場深刻的商業變革。因此，真正的挑戰可能不在技術層面，而在於"智能原生企業"這個概念所代表的商業模式革命。
有分析指出，中國 AI 模型的“質量”正在快速追趕。美國2024 年發佈了40 個值得關注的模型，遠超中國的 15 個和歐洲的 3 個。然而，數量上的領先並不意味著性能上的絕對優勢。在 MMLU、HumanEval 等關鍵基準上，中美頂尖模型之間的性能差距已從 2023 年的兩位數迅速縮小至 2024 年的近乎持平，部分基準差距僅為個位數甚至零點幾。
劉典表示，傳統企業是圍繞人的決策能力構建的，而智能原生企業是圍繞AI的計算能力構建的，兩者在組織形態、業務流程、價值創造方式上都會存在根本性差異。而這種差異帶來的競爭壓力是巨大的，降維打擊式的競爭優勢可能會在短時間內重塑整個行業格局。從全球競爭的維度來看，2027年這個時間節點可能具有戰略性意義。
根據《2024年全球人工智能實力排行榜》，美國憑借頂尖科研機構（如斯坦福大學、MIT）、頭部科技企業（如谷歌、微軟、OpenAI）以及成熟的資本市場，在算法突破、芯片研發和開源生態建設等領域保持顯著優勢。
然而，中國企業在基礎模型開發與場景應用層面也有不俗表現。四家中國AI初創公司——階躍星辰、面壁智能、智譜AI、無問芯穹被認為在基礎模型開發與AI基礎設施領域已具備全球競爭力。場景落地方面：百度AI芯片、商湯計算機視覺解決方案廣泛應用於智慧城市、工業質檢等領域；美團外賣、滴滴出行等平台通過AI優化路徑規劃，日均處理數億次請求。美國企業則更聚焦技術溢價，如微軟將GPT-4集成至Office套件，谷歌通過PaLM模型提升搜索廣告點擊率，形成高利潤率但小眾的市場格局。
專家表示，對於企業而言，這既是歷史性的機遇，也是現實性的挑戰。在政策明確支持、技術日趨成熟、應用加速普及的大背景下，如何制定有效的AI+行動計劃，已經成為決定企業未來競爭力的關鍵因素。當然，每家企業的情況不同，轉型的路徑和節奏也會有所差異。但有一點是確定的：AI+已經從“可選項”變成了“必選項”，區別只在於何時開始、如何推進。
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