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專家:人工智能每年能為俄羅斯的農工綜合體帶來60億美元的營業利潤
專家:人工智能每年能為俄羅斯的農工綜合體帶來60億美元的營業利潤
俄羅斯衛星通訊社
俄羅斯衛星通訊社莫斯科8月6日電 衛星通訊社掌握的“雅科夫和合作夥伴”公司的一項調查顯示,人工智能每年可為俄羅斯農工綜合體帶來約60億美元的額外營業利潤。 2025年8月6日, 俄羅斯衛星通訊社
2025-08-06T14:12+0800
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俄羅斯
農工綜合體
人工智能
利潤
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俄羅斯各地區所管理土地面積均超過2萬公頃的100余名首席農學家和農業企業負責人參加的該調查稱:“人工智能的引入能為俄羅斯農業綜合體每年帶來超過60億美元的額外營業利潤。” 例如,根據分析師的數據,人工智能應用帶來的預期經濟效益,以營業利潤增長為衡量標準,在種植業和畜牧業領域可達20億至29億美元,而對於為農工綜合體製造生產資料和提供服務的行業,可達16億至32億美元。同時該調查稱,俄羅斯第二組行業中約三分之二的效益來自化肥生產商。 參與此次調研的超過85%的農工綜合體市場參與者在農業機械系統中正應用人工智能,超過65%的在“農藝師助手”型系統中應用。大多數參與者計劃在未來進一步擴大使用人工智能。 在俄羅斯,已有超過2000萬公頃的土地正應用數字化平台。農工綜合體的數字化包括雜草識別、衛星圖像分析、產量預測以及生產流程管理等模塊。 據分析人員的數據,數字技術的積極應用在農工綜合體生產領域也十分顯著,在該領域企業將相當一部分收入投入科研試驗設計工作,這正為行業技術加速發展提供動力。例如,現代化自動駕駛和機器視覺系統可使農業機械的效率提升30%-50%,具體提升幅度取決於設備類型及作業環境。 數字化轉型也涵蓋了加工環節。新企業按照“工業4.0”原則建設,實現從原料傳遞到成品出貨的全流程自動化。研究人員說,所有操作均由集成於數字化生產管理基礎設施的智能系統進行控制。 他們指出,在國際市場上,美國生產商仍是關鍵參考對象,其數字生態系統覆蓋了數十萬台農業機械和數億公頃的農田。發展中國家也在迅速採用數字解決方案。例如,在印度,基於大型語言模型的農業平台在試點項目中將產量提高了10-25%,並提供個性化建議。
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專家:人工智能每年能為俄羅斯的農工綜合體帶來60億美元的營業利潤
俄羅斯衛星通訊社莫斯科8月6日電 衛星通訊社掌握的“雅科夫和合作夥伴”公司的一項調查顯示,人工智能每年可為俄羅斯農工綜合體帶來約60億美元的額外營業利潤。
俄羅斯各地區所管理土地面積均超過2萬公頃的100余名首席農學家和農業企業負責人參加的該調查稱:“人工智能的引入能為俄羅斯農業綜合體每年帶來超過60億美元的額外營業利潤。”
例如,根據分析師的數據,人工智能應用帶來的預期經濟效益,以營業利潤增長為衡量標準,在種植業和畜牧業領域可達20億至29億美元,而對於為農工綜合體製造生產資料和提供服務的行業,可達16億至32億美元。同時該調查稱,俄羅斯第二組行業中約三分之二的效益來自化肥生產商。
參與此次調研的超過85%的農工綜合體市場參與者在農業機械系統中正應用人工智能,超過65%的在“農藝師助手”型系統中應用。大多數參與者計劃在未來進一步擴大使用
人工智能。
在俄羅斯,已有超過2000萬公頃的土地正應用數字化平台。農工綜合體的數字化包括雜草識別、衛星圖像分析、產量預測以及生產流程管理等模塊。
據分析人員的數據,數字技術的積極應用在農工綜合體生產領域也十分顯著,在該領域企業將相當一部分收入投入科研試驗設計工作,這正為行業技術加速發展提供動力。例如,現代化自動駕駛和機器視覺系統可使農業機械的效率提升30%-50%,具體提升幅度取決於設備類型及作業環境。
數字化轉型也涵蓋了加工環節。新企業按照“工業4.0”原則建設,實現從原料傳遞到成品出貨的全流程自動化。研究人員說,所有操作均由集成於數字化生產管理基礎設施的智能系統進行控制。
他們指出,在國際市場上,美國生產商仍是關鍵參考對象,其數字生態系統覆蓋了數十萬台農業機械和數億公頃的農田。發展中國家也在迅速採用數字解決方案。例如,在印度,基於大型語言模型的農業平台在試點項目中將產量提高了10-25%,並提供個性化建議。