“深度求索”與美國遏制中國人工智能戰略的失敗

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人工智能 - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 27.01.2025
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中國公司“深度求索”(DeepSeek)推出的全新開源語言模型-R1逼迫美國各大科技公司召開緊急會議。事實證明,中國模型在其特性上已經超越了行業領先者 OpenAi,而後者直到不久前才佔據領先地位。最有意思的是,DeepSeek 模型是基於開源代碼構建的,其創建所需資金僅是 OpenAi、Meta 等西方科技公司在其模型上投入的資金的幾十分之一。
正如美國數字新聞雜誌《The Wire》所寫,DeepSeek-R1的出現自然引發出一個問題:美國的出口管制措施效果到底有多大?按照美國政客的想法,這些措施應能切斷中國獲取用於開發大型語言模型的先進工具的渠道。事實已經證明,美國僅靠築起技術壁壘並不能確保自己在人工智能領域的領先地位。看來華盛頓需要徹底改變其解決這一問題的做法。
此前美國出台了限制中國獲得Nvidia的H100芯片的措施。然而這家中國公司能夠優化其算法,以便它們可以在功能較弱且不受出口限制的 H800 芯片上運行。可見,美國的限制並沒有讓中國技術進步出現停滯,相反,它們給了中國企業創新的跟打動力。今天中國正在全力維護國家科技主權和獨立。中國政府投入數十億美元扶持本國半導體產業。儘管中國在生產尖端芯片的能力方面仍落後於美國,但這一技術上的差距正在快速縮小。可以說,美國越是接力遏制競爭對手,而忘記解決自身缺陷,就越容易陷入更深的泥潭。例如,限制對中國的芯片出口將導致美國芯片製造商損失數十億美元的收入,而這些收入本來可以用於研發。
實際上,美國的所作所為將導致全球技術格局碎片化。並非所有美國盟友都願意與華盛頓結成統一的反華陣線。人為設置的科技壁壘阻礙了跨境創新交流,而這恰恰一直是美國技術進步最重要的驅動力之一。如今,美國正在讓自己喪失學習借鑒以及與美國勢力範圍之外的創新進行競爭的機會。
近幾十年來中國對自然科學的教育投入了大量資金。中國每年培養出全球一半的人工智能專業大學生。而美國則面臨著嚴峻的挑戰:科技教育計劃陳舊、技術培訓機會不平等以及迫使技術工人流向其他國家的限制性移民政策等。《The Wire》雜誌最後寫道,如果不解決這些系統性問題,無論美國對中國的技術限制多麼嚴厲,美國的競爭力都將被削弱。
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