https://big5.sputniknews.cn/20241031/1062391057.html
專家:首批人形機器人具身智能標準的發佈將推動產業良性發展
專家:首批人形機器人具身智能標準的發佈將推動產業良性發展
俄羅斯衛星通訊社
... 2024年10月31日, 俄羅斯衛星通訊社
2024-10-31T16:45+0800
2024-10-31T16:45+0800
2024-10-31T16:45+0800
機器人
中國
標準
人工智能
技術
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e7/04/0b/1049466982_0:0:3071:1728_1920x0_80_0_0_6c6f3d2dcfad21335d49eb241f20fce8.jpg
國地中心總經理許彬接受媒體採訪時表示,國地中心本身就是要牽引行業的發展,比如現在正在做的訓練場。而標準是一項很重要的工作,希望通過標準的建設、頂層的牽引,後續會在訓練場做數據的採集、共享,讓大家形成共識然後把標準推廣下去。“標準只有做起來,才有真正的價值,並指導行業發展”。他說,目前限制和制約人形機器人發展最重要的一個因素就是數據。和自動駕駛一樣,人形機器人發展未來也需要更多更高質量的數據去使用,但機器人要比自動駕駛汽車難得多,它對數據的要求更高,也希望通過這個訓練場建設解決這些共性的問題。張國斌對此表示,訓練數據對於人形機器人的發展尤為重要,此批人形機器人具身智能標準的發佈具有前瞻性和指導性,將推動產業良性發展。本次發佈的團體標準《人形機器人分類分級應用指南》定義了人形機器人通用、結構、智能相關的術語名詞,從結構外觀、移動方式、智能模型等方面進行指導分類,按照具身智能、下肢運動、上肢作業、應用環境等作為分級要素,將人形機器人劃分為L1-L4四個技術等級。《具身智能智能化等級分級指南》規定了具身智能技術領域的智能化等級劃分依據,採用系統功能性、自主性、泛化性的分級原則,按照感知、認知、決策、自主等核心能力作為分級要素,將智能化等級從基礎到高級智能化水平劃分為G1-G5五個階段。
https://big5.sputniknews.cn/20240620/1059948687.html
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
News
cn_CN
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e7/04/0b/1049466982_56:0:2787:2048_1920x0_80_0_0_08137b7d75d29155395f26209a4867ed.jpg俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
機器人, 中國, 標準, 人工智能, 技術
專家:首批人形機器人具身智能標準的發佈將推動產業良性發展
10月28日,在人形機器人及具身智能創新論壇上,國家地方共建人形機器人創新中心(簡稱“國地中心”)聯合行業內頭部企業和機構,發佈了包含《人形機器人分類分級應用指南》、《具身智能智能化發展階段分級指南》在內的全國首批人形機器人具身智能標準。中國半導體資深KOL電子創新網CEO張國斌在接受衛星通訊社採訪時表示,人形機器人被認為是未來最具發展潛力的增量市場,此批標準的發佈,對於中國人形機器人具身智能領域的發展具有重大意義,具有前瞻性和指導性,對產業良性發展有推動作用。
國地中心總經理許彬接受媒體採訪時表示,國地中心本身就是要牽引行業的發展,比如現在正在做的訓練場。而標準是一項很重要的工作,希望通過標準的建設、頂層的牽引,後續會在訓練場做數據的採集、共享,讓大家形成共識然後把標準推廣下去。“標準只有做起來,才有真正的價值,並指導行業發展”。他說,目前限制和制約人形機器人發展最重要的一個因素就是數據。和自動駕駛一樣,人形機器人發展未來也需要更多更高質量的數據去使用,但機器人要比自動駕駛汽車難得多,它對數據的要求更高,也希望通過這個訓練場建設解決這些共性的問題。
張國斌對此表示,訓練數據對於人形
機器人的發展尤為重要,此批人形機器人具身智能標準的發佈具有前瞻性和指導性,將推動產業良性發展。
他說:“人形機器人被認為是未來最具發展潛力的增量市場,潛在市場規模超過10萬億,中國無疑是這個市場開發和應用的重鎮,有關數據標準的早日制定,對於推動這個市場規範健康快速發展有重大意義。我們看到,在自動駕駛領域,正是因為數據標準的滯後和缺失,導致了技術發展路徑不統一,兼容性問題以及其他法律隱私安全問題等。由於人形機器人主要是替代人類工作,因此訓練數據更為重要,這個標準的公佈具有前瞻性和指導性,對產業良性發展有推動作用。”
本次發佈的團體標準《人形機器人分類分級應用指南》定義了人形機器人通用、結構、智能相關的術語名詞,從結構外觀、移動方式、智能模型等方面進行指導分類,按照具身智能、下肢運動、上肢作業、應用環境等作為分級要素,將人形機器人劃分為L1-L4四個技術等級。
《具身智能智能化等級分級指南》規定了具身智能技術領域的智能化等級劃分依據,採用系統功能性、自主性、泛化性的分級原則,按照感知、認知、決策、自主等核心能力作為分級要素,將智能化等級從基礎到高級智能化水平劃分為G1-G5五個階段。