俄羅斯正在創建“朋友或敵人”的農業系統

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莫斯科郊外的大豕草 - 俄羅斯衛星通訊社, 1920, 13.11.2023
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俄羅斯薩馬拉大學的科學家們開發了一種由高光譜儀和用於植物識別的由特殊神經網絡組成的獨特系統,它能夠識別雜草。專家說,這項研究成果將有有助於創建一種傳感器,與噴霧器和噴嘴控制系統配合使用,不僅可以發現雜草,還可以立即消滅雜草,將它們與“有用”的植物分開。
薩馬拉大學科學家指出,雜草的生長速度非常快,遠遠超過了栽培植物的生長速度。它們帶走光、水和養分,為其它栽培植物的生長創造不利條件。此外,幼小的雜草可能是疾病傳播的媒介,攀緣雜草會使收割變得複雜,從而導致農作物大量損失。研究成果發佈到在《IOP 會議系列:地球與環境科學》論文集中(IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)。
以薩馬拉大學院士科羅廖夫(S.P. Korolev )命名的薩馬拉國立研究大學的研究人員們提出了一種防治雜草的新方法。他們開發出了一種由高光譜儀和特殊神經網絡組成的系統,用於識別不同類型的植物,該系統既能夠從栽培植物中分離雜草,又能夠分離不同類型的栽培植物。

薩馬拉大學技術控制論系教授羅曼·斯基達諾夫介紹說:“我們收到的系統將能夠解決許多應用問題,首先是在精准農業框架內。我們大學開發的高光譜相機可生成 150 個光譜通道。使用方法簡單,所以這項工作的關鍵成果是創建了一個可以識別三種植物的神經網絡。未來,隨著技術的發展,識別的作物名單將會擴大。”。

他指出,所開發的系統將使創建雜草傳感器成為可能,借助於傳感器可以專門消滅雜草而不影響農作物。為此,裝置必須與自動噴霧器一起使用,將其集成到噴嘴控制系統中。
此外,據科學家介紹,神經網絡與高光譜儀一起可以用作無人農業機械技術視覺系統的基礎。它還可以在無人機上用作植物健康診斷和一般作物監測或控制的系統。
斯基達諾夫指出,這一研發成果將有助於節約資金並降低農業某些流程的成本。
他強調:“每公頃耕地的經濟效益可達數百盧布。它包括在處理植物時節省昂貴的化學品並提高產量”。
薩馬拉大學是俄羅斯國家“科學與大學”項目“優先-2030”大學支持計劃的參與院校。
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