https://big5.sputniknews.cn/20231110/1054852234.html
專家：中俄因何位列AI領域領先國行列
專家：中俄因何位列AI領域領先國行列
俄羅斯衛星通訊社
... 2023年11月10日, 俄羅斯衛星通訊社
2023-11-10T19:07+0800
2023-11-10T19:07+0800
2023-11-10T19:07+0800
評論
人工智能
論壇
俄羅斯
中國
俄中關係
https://cdn.sputniknews.cn/img/103102/65/1031026569_0:23:1500:867_1920x0_80_0_0_c5ab5c917e694b44d51d3bed0df6a667.jpg
是否應對AI進行嚴格管理？俄聯邦央行在“FINOPOLIS”論壇召開前發表了題為《金融市場人工智能使用》的報告。文件列舉出與AI相關的風險：數據造假、決策先入為主、操縱、競爭縮減和危機加重。由此出現完全合理的問題：此類風險讓人產生疑慮，使用AI是否有必要性？俄羅斯央行行長納比烏琳娜在論壇上建議使用基於風險的管理方法。她認為，人工智能將成為基礎性技術，類似與蒸汽機或電力。納比烏琳娜的看法得到俄羅斯主流銀行高管、數字部部長馬克蘇特·沙達耶夫以及莫斯科市長謝爾蓋·索比亞寧的支持。他們像其他演講人一樣，認為目前階段將AI壓縮到法律和限制框架內，對21世界最有前景技術之一的AI發展是有害的。俄羅斯外貿銀行副總裁、前景機器學習算法管理部部長傑尼斯·蘇爾日科在回答衛星通訊社記者採訪時強調，外部過於施壓和各國之間的激烈競爭，是有利於簡化AI管理的又一佐證。蘇爾日科還建議關注中國在AI領域的管理經驗。在某些人看來，中國針對AI的法律措施與使用建議有些過分，但實際上與競爭對手相比要更加自由和富有遠見。中國網信部與其它管理部門，在世界上率先推出了生成人工智能管理規範。總體而言，專家們認為，任何創新都伴生風險，不應害怕，應對其進行管理，尋找合理的妥協。專家們指出，目前階段，俄羅斯的發展方向是對的。研發人員和公司的自由度要高於限制措施，基本處於美國或中國的水平。歐盟對AI的管理方法，實際上是在限制這方面的發展。AI本身存在危險嗎？隨著AI技術的發展，針對此項技術潛力的憂慮感也在不斷增加。今年3月份，數以千計的IT產業領域專家和代表，其中包括馬斯克和斯蒂夫·沃茲尼亞克發表了公開信，呼籲停止AI學習，制定使用此工具的安全手冊。但在俄羅斯，無論商界還是科學社團都不認為有基於AI的全球性風險。俄羅斯著名數學家、科學普及者和莫斯科物理技術學院實用數學研究所所長安德烈·拉伊格羅茨基向衛星社記者解釋道，AI本身目前並不能給人帶來甚麼害處，他們不具備自我意識和自由意志，只有人才會使這些技術被惡意使用，在此方面應推出法律管理方法，但這些管理措施不應涉及到研究，也不應直接妨礙研究人員有新的發現。金融科技：俄羅斯AI的發動機俄羅斯數字部部長馬克蘇特·沙達耶夫指出，俄羅斯目前的金融技術是引入AI運用的火車頭，應將其它優選方向向金融技術拉近，比如健康衛生、教育、安全和服務領域。他認為，俄羅斯金融技術巨頭很早以前已走出普通銀行的範疇，是完整意義上的科技領頭者，類似美國的谷歌和亞馬遜。數學家安德烈·拉伊格羅茨基在接受俄羅斯衛星通訊社採訪時強調，俄羅斯在研發AI技術方面處於領先地位，與中美同屬一個行列。俄聯邦儲蓄銀行行長戈爾曼·格列夫指出，俄羅斯發展AI最優先任務之一是建立基礎設施，其中包括建設大數據中心。中心的容量在成倍增長，以便研究大量的數據。中國與其他競爭對手相比擁有這方面的優勢，互聯網用戶可生成數百萬千字節的信息。據俄聯邦數字部部長沙達耶夫介紹，俄羅斯目前正在建設公共數據中心，AI在此環境下可進行學習。為解決此問題，在“數據經濟”（此前為“數字 經濟”）國家項目框架下，將建造國家大數據“工廠”，匯集和生成信息。首先基於國家已經擁有的信息，然後在此基礎上，國家將在一定條件下從商界收集信息。“數據之湖”將為技術研發人員提供條件，訓練自己的神經網絡，以便在競爭條件下進一步提供服務。
https://big5.sputniknews.cn/20231104/1054700300.html
https://big5.sputniknews.cn/20230816/1052571071.html
https://big5.sputniknews.cn/20230923/1053576918.html
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2023
伊利亞· 貢恰羅夫
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e5/03/0b/1033259036_245:127:769:652_100x100_80_0_0_a2f32e076f0082fd6157b2bb8708c5ba.jpg
伊利亞· 貢恰羅夫
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e5/03/0b/1033259036_245:127:769:652_100x100_80_0_0_a2f32e076f0082fd6157b2bb8708c5ba.jpg
News
cn_CN
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
俄羅斯衛星通訊社
feedback.cn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
伊利亞· 貢恰羅夫
https://cdn.sputniknews.cn/img/07e5/03/0b/1033259036_245:127:769:652_100x100_80_0_0_a2f32e076f0082fd6157b2bb8708c5ba.jpg
評論, 人工智能, 論壇, 俄羅斯, 中國, 俄中關係
評論, 人工智能, 論壇, 俄羅斯, 中國, 俄中關係
專家：中俄因何位列AI領域領先國行列
評論
人工智能（AI）發展任務以及與之相伴的風險是現代技術領域最為迫切的問題之一。在莫斯科舉辦的“FINOPOLIS”論壇上，人工智能成為主談議題之一，該論壇主要交流的是金融領域的國家理念與趨勢。會上很多辯論圍繞研發和使用AI時有必要進行限制與管理方面的問題。俄羅斯衛星通訊社本期節目將向大家介紹，專家們有關俄羅斯借鑒中國經驗方面有著怎樣的思考。
俄聯邦央行在“FINOPOLIS”論壇召開前發表了題為《金融市場人工智能使用》的報告。文件列舉出與AI相關的風險：數據造假、決策先入為主、操縱、競爭縮減和危機加重。由此出現完全合理的問題：此類風險讓人產生疑慮，使用AI是否有必要性？俄羅斯央行行長納比烏琳娜在論壇上建議使用基於風險的管理方法。她認為，人工智能將成為基礎性技術，類似與蒸汽機或電力。
她在AI技術大會上說：“我們試圖尋找‘黃金中線’，即能刺激該技術的發展，也能保護公民免受可能出現的風險。”
納比烏琳娜的看法得到俄羅斯主流銀行高管、數字部部長馬克蘇特·沙達耶夫以及莫斯科市長謝爾蓋·索比亞寧的支持。他們像其他演講人一樣，認為目前階段將AI壓縮到法律和限制框架內，對21世界最有前景技術之一的AI發展是有害的。
俄羅斯外貿銀行副總裁、前景機器學習算法管理部部長傑尼斯·蘇爾日科在回答衛星通訊社記者採訪時強調，外部過於施壓和各國之間的激烈競爭，是有利於簡化AI管理的又一佐證。
他說：“現在，世界處於激烈競爭階段，AI領域不應過度管理，因為管理或將限制產業的發展，因此我覺得使用AI不是甚麼風險。更為重要的並非是管理，而是在國際層面上聯起手來，以實現突破。此項技術能夠帶來新的技術革命，這意味著，與其說我們應彼此限制與管理，還不如說應尋找共同的發展點。”
蘇爾日科還建議關注中國在AI領域的管理經驗。在某些人看來，中國針對AI的法律措施與使用建議有些過分，但實際上與競爭對手相比要更加自由和富有遠見。中國網信部與其它管理部門，在世界上率先推出了生成人工智能管理規範。
他說：“據我瞭解，中國的管理方法相當弱，並不妨礙AI的發展。而且，管理上又相當的集中，因此中國AI發展管理方式相當的簡單。因此我認為，從構想看中國模式是不錯的。我完全不認同，甚麼中國人對人工智能在過度管理。我讀過這些文件，它們並非是限制性的，它們給出的是基礎性的、框架性的規則，很難與之爭辯。我認為，西方國家的措施與中國的相比限制要更多些。”
總體而言，專家們認為，任何創新都伴生風險，不應害怕，應對其進行管理，尋找合理的妥協。專家們指出，目前階段，俄羅斯的發展方向是對的。研發人員和公司的自由度要高於限制措施，基本處於美國或中國的水平。歐盟對AI的管理方法，實際上是在限制這方面的發展。
隨著AI技術的發展，針對此項技術潛力的憂慮感也在不斷增加。今年3月份，數以千計的IT產業領域專家和代表，其中包括
馬斯克和斯蒂夫·沃茲尼亞克發表了公開信，呼籲停止AI學習，制定使用此工具的安全手冊。
但在俄羅斯，無論商界還是科學社團都不認為有基於AI的全球性風險。俄羅斯著名數學家、科學普及者和莫斯科物理技術學院實用數學研究所所長安德烈·拉伊格羅茨基向衛星社記者解釋道，AI本身目前並不能給人帶來甚麼害處，他們不具備自我意識和自由意志，只有人才會使這些技術被惡意使用，在此方面應推出法律管理方法，但這些管理措施不應涉及到研究，也不應直接妨礙研究人員有新的發現。
他說：“當然應考慮法律層面的管理問題，比如無人駕駛交通。作為學者，我不相信AI目前階段能掌握意識和存在摧毀人類的威脅。人類與最終解釋我是誰以及甚麼是意識還相距甚遠，更別提如何創造意識了。我認為，現在的AI背後是非常好而且相當簡單的數學算法，我們距離完整意義上的人工智能還相當遙遠。目前甚囂塵上的炒作只是圍繞著非常具體的軟件，當然應將之納入法律框架內，但暫時它們還遠不及久人類所具備的能力。”
俄羅斯數字部部長馬克蘇特·
沙達耶夫指出，俄羅斯目前的金融技術是引入AI運用的火車頭，應將其它優選方向向金融技術拉近，比如健康衛生、教育、安全和服務領域。他認為，俄羅斯金融技術巨頭很早以前已走出普通銀行的範疇，是完整意義上的科技領頭者，類似美國的谷歌和亞馬遜。
數學家安德烈·拉伊格羅茨基在接受俄羅斯衛星通訊社採訪時強調，俄羅斯在研發AI技術方面處於領先地位，與中美同屬一個行列。
他說：“我們具備相當的競爭力，在此領域正在做很多事情。我們在世界頂級會議上發表了很多文章。其中，莫斯科物理技術學院在從事最為先進的研究。我們這裡設有人工智能研究中心，將製造出現代化的產品，為俄羅斯公司提供幫助。目前世界上有3個國家處於領先地位，顯而易見是美國、俄羅斯和中國。”
俄聯邦儲蓄銀行行長戈爾曼·格列夫指出，俄羅斯發展AI最優先任務之一是建立基礎設施，其中包括建設大數據中心。中心的容量在成倍增長，以便研究大量的數據。中國與其他競爭對手相比擁有這方面的優勢，互聯網用戶可生成數百萬千字節的信息。
據俄聯邦數字部部長沙達耶夫介紹，俄羅斯目前正在建設公共數據中心，AI在此環境下可進行學習。為解決此問題，在“數據經濟”（此前為“數字 經濟”）國家項目框架下，將建造國家大數據“工廠”，匯集和生成信息。首先基於國家已經擁有的信息，然後在此基礎上，國家將在一定條件下從商界收集信息。“數據之湖”將為技術研發人員提供條件，訓練自己的神經網絡，以便在競爭條件下進一步提供服務。
京公網安備11010502053235號
