英國希望在人工智能領域與中國和美國展開競爭

英國數字文化、媒體和體育部部長克里斯·菲爾普（Chris Philp）表示，新戰略的主要任務是幫助英國利用人工智能技術所固有的巨大潛力，並在制定全球標準和科技應用領域方面發揮主導作用。的確，人工智能是一把完整的“傘”，它下面的各種技術是統一的，分別為計算機視覺、機器學習和自然語言處理，以及各種建模系統。

此前，英國在包括人工智能領域在內的全球技術舞台上發揮了重要作用。例如，“深智”科技公司（Deep Mind Technologies ）是由倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學部的工作人員於 2010 年創立的。4年後，谷歌以 5 億美元收購了這家公司。此後1年後，由谷歌和“深智”共同打造的阿爾法圍棋（AlphaGo）程序擊敗了三屆歐洲冠軍、職業二段棋手範輝。再1年後，阿爾法圍棋（AlphaGo）程序擊敗了韓國職業圍棋九段選手李世石。這場比賽得到了世界媒體的廣泛報道。從那時起，科學界，尤其是普通大眾，開始不再將人工智能視為轉瞬即逝的東西，而是積極滲透到日常生活中的真正有效的技術。

然而，隨著時間的推移，越來越多的人工智能技術開發資源集中在了美國和亞洲，主要是中國。這完全是可以解釋的。谷歌（Google）、臉書（Facebook）、百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）等科技巨頭擁有巨大的財務能力。因此，人工智能研究開始集中在最大的企業集團周圍。因此，谷歌和臉書已成為開發機器學習開源平台的世界領導者。他們的產品——Tensorflow 和 PyTorch——仍像過去一樣被世界各地的開發人員使用。中國公司開始利用龐大的國內市場及其產生的數據陣列來開發基於機器學習的產品。例如，阿里巴巴在人工智能的基礎上為用戶提供各種貸款產品，在幾秒鐘內即可自動評估借款人的風險和償付能力。此外，在杭州測試的“城市大腦”（CityBrain ）產品有助於優化城市公用事業和公共交通運營。在引入 “城市大腦”後，城市的交通速度提高了 30%，交通事故數量減少了 20%。百度和其它中國公司也在使用這些數據來構建完善的自動駕駛汽車系統。由於中國擁有大量不同的交通工具，在中國道路上的系統學習比歐洲等地的系統學習更高效。

因此，許多最初在英國出現的公司被海外企業集團吞併。例如，英國領先的移動處理器架構研發商安謀控股公司（Arm Holdings）， 被日本軟銀（SoftBank）收購。該公司的移動處理器架構為各種人工智能應用程序所採用。蘋果公司（Apple ）中意英國人工智能語音識別公司VocalIQ 的自然語言處理系統。結果是英國目前已經落後於人工智能領域的領先國家——美國和中國。根據世界知識產權組織（WIPO）的數據，從 1998 年到 2017 年，美國共提交了 5 萬件專利申請，中國 ——4.1 萬件，而英國只有 ——2000件。中國現在在專利數量方面超過了美國。目前市場力量的佈局正在發生變化。因此，英國不想錯過機會，進入人工智能大聯盟目前還不晚，中國人民大學重陽金融研究院宏觀研究部主任劉玉書告訴俄羅斯衛星通訊社。

“今年9月22日發佈的“國家人工智能戰略”旨在促進企業對人工智能的使用，吸引國際投資到英國人工智能公司，並培養下一代英國本土技術人才。這是英國脫歐後謀求在人工智能領域獨立發展，增強英國在人工智能領域競爭力的重要部署。綜合目前英國的情況來看，英國在將人工智能打造成為其核心戰略競爭力產業方面，對支持人工智能研發和初創企業方面，AI倫理和AI在教育領域應用方面，AI與能源產業融合創新方面均有較好的發展。英國在“讓英國成為世界AI創新中心”方面的決心近幾年來愈發堅定”。

由英國當局發佈的當前人工智能發展規劃把重點放在培養人工智能研發領域的最佳人才上。英國數字文化、媒體和體育部部長克里斯·菲爾普（Chris Philp）表示，現在重要的是為人工智能的未來發展以及使技術更深入地融入業務流程奠定基礎。這項規劃包括幾個組成部分，包括人工智能國家研究和創新計劃。它旨在改進英國學者之間的協同動作系統以及研究組織之間的數據交換系統。此外，預計還將資助那些尚未能夠充分發揮人工智能使用潛力的行業：例如能源業和農業。

人工智能技術的發展有賴於幾個基本因素。一是基礎技術、電子元件基礎發揮重要作用。此外，大量和高質量的數據帶來重大優勢，因為今天人工智正是靠數據來訓練的。最後，智力資源——才華橫溢的學者和專家——也是人工智能成功發展的必要條件。現在美國在兩個參數上保持優勢——基礎技術和電子元件，以及最有才華的專家。

而中國是數據存儲領域無可爭議的領導者。順便說一下，由於數據是中國的主要競爭優勢，北京極為重視數據保護。今年通過了多項法律，加強對數據流通、存儲和保護的控制。未來，各國將在基礎技術方面以及吸引最優秀的專家方面展開一場特別激烈的鬥爭。如果說每個國家在基礎研究中只是盡力培養自己的專長，那麼他們可能為爭奪高端人才而展開真正的鬥爭。劉玉書專家說，高端人才的人數在增加，但人才仍然嚴重短缺。

“根據智能公司 ElementAI 發佈的《2019年度全球 AI 人才報告》指出，全球人工智能人才的數量不斷攀升，但仍然供不應求，尤其在高端人才方面，數量少且分布極度不平衡。具體來看：在人才需求上，以我國為例，根據我國教育部門測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內的供求比例為 1：10，供需比例嚴重失衡。在區域分布上，全球頂尖人才多在美國、英國、德國、法國等發達國家。 雖然疫情以來人才流動受到了一定的影響，但在人工智能領域，高端人才的聚集程度是決定未來一個國家人工智能發展速度最關鍵的變量。所以未來人才的競爭將會是英國、美國、中國乃至其他國家在人工智能領域競爭的重點”。

英國人工智能十年發展規劃呼籲在全國範圍內建立分布式計算基礎設施。然而，正如西方專家所指出的，這份綱領性文件是“大筆揮就的”，因此其實施效果如何尚不完全清楚。成功與否在很大程度上取決於英國當局能否創造良好的經濟環境，以及是否能為人工智能初創企業的發展創造廣闊的市場。與科技巨孽（Big Tech）的競爭將非常激烈：按照全球最大的金融市場數據和基礎設施提供商之一路孚特（Refinitiv）的資料，自今年初以來，全球科技巨頭已斥資2640億美元，並購市值不超過10億美元的潛在競爭對手。