科學家發現情感和價值觀如何幫助我們看見事物

正如科學家所解釋的，這些問題有無數可能的答案，所以大腦會利用以前積累的信息來充分解決它們。

MSUPE的科學家發現，人類的感知與今天在計算機視覺算法中實施的方案有著根本的不同。信息可能是在運動經驗中獲得的，例如操作物體時——這就是在動態環境中活動的自適應機器人的刺激分類的方式不同。據他們介紹，他們首次證明，視覺同樣也依賴於特定視覺刺激的價值或情感特徵。

莫斯科國立心理與教育大學腦磁圖描記術中心的研究員弗拉基米爾·科祖諾夫說：“在實驗中，我們所使用的圖像，最初是被認為毫無意義的一組斑點，而在訓練過程完成後，使用有意義的圖像。通過比較兩種情況下的大腦反應，我們發現，在鑒別空間特徵的同時，視覺刺激也根據主觀價值進行評價，當識別出有意義的對象時，就會迅速進行價值評價以指導空間特徵的整合。”

科學家介紹說，在訓練前後感知同一圖像時，感受器上的信號是相同的，但被觀察者的大腦吸引到價值評價的經驗卻有所不同。訓練後，在價值體驗的影響下，呈現給受試者的圖像被視為是有意義的對象。

“我們發現，訓練後，大腦價值體系的區域——島葉、內嗅皮層、扣帶回皮層和右半球眶額皮質——在受到視覺刺激後的210-230 ms內重新組織其神經活動。這導致從價值體系到視覺皮層的向下連接。價值評價結構沿著這條途徑傳播，為視覺皮層提供能夠解決感知逆問題的信息。” 弗拉基米爾·科祖諾夫解釋說。

為了研究以模式識別為基礎的神經活動的時空模式，MSUPE的科學家使用了腦磁圖（MEG）。

科學家稱，該方法可以記錄大腦不同區域的活動，這些區域與特定的身體功能相對應。

來自牛津大學和倫敦大學學院（英國）的研究人員參與了該項研究。研究團隊計劃繼續進行一系列實驗，其中包括研究先前刺激引起的價值評價對視覺感知的影響。