生物特徵識別方法如今很流行。每個人都有一些獨特的生物特徵，可以用來保護個人數據或電子設備，比如指紋，臉部、視網膜、虹膜或語音識別。
事實上，人的任何特徵——耳朵的形狀、步態、說話方式、心律，都可用作生物識別密碼。遺憾的是，這些都可以被偽造。
尼日利亞拉各斯大學系統工程系科學家發現，人與人的笑聲各不相同。他們認為，這是一種無法模仿的互動方式。《國際生物識別雜誌》（ International Journal of Biometrics）刊登研究文章稱，笑聲可用作可靠的生物識別密碼。
研究結果表明，通過笑聲身份鑒定的SVM模型準確度可達90%，而普通的混合高斯模型（GMM）準確度僅為65%。將研發出來的算法與高斯模型混合可提高兩種模型的準確度，SVM可提高3%，GMM可提高5%。
研究團隊稱：
“結果表明，笑聲可用於生物特徵識別，可在人工智能系統和其他應用中用於密碼設置。”
雖然安全性高，笑聲用作身份鑒別方法有幾個缺點。首要的缺點是識別笑聲的系統不會認可假笑，也就是要進入系統，用戶必須發自內心地笑出聲來。
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