儲蓄銀行稱:“儲蓄銀行實驗室的人工智能專家們開發了一個模型,可根據患者的電子病歷,從265種診斷種確定3個最可能的結果。該模型的診斷準確性並不亞於有經驗的醫生。”
該模型學習了100多萬份患者的樣本,這些患者在過去近15年的時間里曾400萬次上醫院就診。
俄羅斯儲蓄銀行董事會第一副主席亞歷山大·維佳欣解釋說,開發出的這款人工智能模型將促進醫生的工作流程:機器人能夠提出第二意見並幫助做出診斷。
他評論稱:“2020年年底前,我們計劃在俄羅斯幾個地區進行試點。”
該模型學習了100多萬份患者的樣本,這些患者在過去近15年的時間里曾400萬次上醫院就診。
俄羅斯儲蓄銀行董事會第一副主席亞歷山大·維佳欣解釋說,開發出的這款人工智能模型將促進醫生的工作流程:機器人能夠提出第二意見並幫助做出診斷。
他評論稱:“2020年年底前,我們計劃在俄羅斯幾個地區進行試點。”