人工智能可助學生上課不遲到

工作組解釋稱："人工智能將大學課程表的數字數據與公交車時刻表進行比較匯總，給出調整建議。還可在大學課程表數據中加入可能的等車人數，以預測客流量。這樣可以避免公交車過度擁擠和排隊的情況。"
相應項目將利用全球衛星導航系統（"格洛納斯"）軌道資源技術和城市交通智能交通系統進行實施。
"Autonet"國家技術倡議發言人雅羅斯拉夫·費多謝耶夫指出："該技術將於10月11日在Autonet國際論壇上發佈。很多學生都抱怨，俄羅斯尚未實現按照課程安排自動調整公共交通時刻表。"
他補充道："許多大學曾多次提請關注這一點，還向承運商或行政長官寫過聲明，請求在特定時間和地點加開公交車或調整路線。但是，這種做法並非適用於所有大學。"
莫斯科國立汽車公路技術大學民調顯示，36%的學生在路上花費30至60分鐘，27%的學生到學校需要60至90分鐘。五分之一的受訪學生在路上花費超過90分鐘，只有17%的學生花費不到半小時時間。根據俄羅斯Career.ru網站在全俄範圍內進行的網絡調查，俄羅斯學生認為交通擁堵（30%）是遲到的主要原因。