最近三年，程序員和數學 家在製造人工智能系統領域實現了真正的突破 ，人工智能系統已經能在一些戰略和賭博遊戲中戰勝人類。
比如，兩年前科學家製造出人工智能AlphaGo，戰勝了歐洲乃至世界最好的圍棋手。今年他們推出了AlphaGo的新版本，可以玩所有桌游和電腦射擊遊戲《雷神之錘III》。
除了圍棋，人工智能系統又攻克了一種極其複雜的遊戲——撲克。2016年3月，阿爾伯塔大學的加拿大程序員開發了人工智能系統DeepStack，可以玩一種最簡單的撲克。DeepStack在國際撲克協會組織的高水平國際比賽中獲勝。
兩年前，來自卡耐基梅隆大學（位於美國匹茲堡）的諾姆·布朗（Noam Brown）和他的同事托馬斯·桑德霍姆（Tuomas Sandholm）製造出“打得一手好撲克”並可進行“抽象”思考的Libratus系統，它能夠找到各種紙牌組合、籌碼和其他遊戲元素的共同點。
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