曾幾何時,要監控技術裝備的狀況,只需要簡單檢查就夠了。現在這項任務被轉託給了技術裝置本身。比如,電腦能夠借助人工神經網絡解決整整一攬子無損監控和在線診斷的任務。
西伯利亞聯邦大學學者們提出了自己的方法,支持研發和培訓綜合導航系統。
西伯利亞聯邦大學信息和航天技術研究所教授弗拉基米爾·科舒爾和謝爾蓋·琴佐夫透露,"綜合導航系統和模擬有助於在在線讀取關於監控目標狀況的任何信息後,建立起產品的電子克隆"。
按照他們的項目,克隆可以在消極或積極運行工況下搞定。在消極運行工況下,它只會反映物體的狀況,不摻乎到它的運行中;而在積極運行工況下,克隆在"感覺到痛苦後",將生成管理自己能夠支配的物體參數,以"減輕痛苦"或者消除痛苦。
西伯利亞聯邦大學學者們的結果被提交給在國立核能研究大學莫斯科工程物理學院(MEPhI)舉行的"神經信息學-2018"國際科技大會。目前,他們在繼續研究優化神經網絡管理的適應算法。