這是一個乏味單調、只需廉價勞動力的過程。在紐約舉行的彭博全球商業論壇上，國際貨幣基金組織總裁拉加德做出了可怕的預測。根據該組織的研究結果，很快全球將消失2600萬個就業崗位。取代它們的正是人工智能。而且，根據拉加德的觀點，受害最大的群體是女性。因為她們主要在不繁重但單調、且精准度要求很高的部門工作。積極從事人工智能研發的中國最大科技公司百度的負責人不同意國際貨幣基金組織總裁的觀點。在他看來，發展人工智能不會讓人們失業。一些職業消失並不是壞事。因為將出現新的、很快就會對其適應的職業。
但也不能給它填充大量數據，而不加控制地訓練系統。臉書和微軟都有這方面的教訓，它們被迫關閉人工智能系統，原因是聊天機器人工作中出現故障。就臉書而言，它的機器人開始用一種人類未知的語言彼此聊天。而微軟的聊天機器人變成了極右民族分子，其語言骯臟。原來，機器人大部分時間是在推特的"作戰條件"下被訓練的。而且在它們的學習材料中包含有仇外和種族主義的內容。
顯然，在往系統輸入數據時人類應當嚴格控制其內容。此外，人工智能所學到的數據應當被標注。例如，為了教會機器認出人的照片，不能只是向系統輸入大量照片，還應當在每一張照片上標注人的體型。這不複雜，但卻是一個繁瑣耗時的過程。而中國人就乾起了這一工作。
實際上在20年前農民工用縫紉機製作服裝的工廠，現在已經出現了數據標注員。標注員主要是女性。她們一天監控電腦12小時，標注大量訓練人工智能系統的數據。這種工作報酬很低。根據《南華早報》的資料，在中國最大的一家這樣的公司"倍賽數據"的班組主管的月工資為3000至4000元人民幣（不到450美元）。普通標注員的一天收入約為15美元。不過還是有很多人想乾這一行。不管怎樣，要比坐在縫紉機前省事得多，和乾農活比，就更不用說了。似乎中國為自己找到了一個新的領域，但仍不過是它曾幾何時已經做得很成功的領域。中國互聯網觀察家劉興亮在接受衛星通訊社採訪時表示，中國正成為21世紀的世界工廠。他說：
"中國會成為一個全球的人工智能工廠或人工智能基地是指日可待的。中國在人工智能的技術儲備方面並不落後，雖然目前不能和美國比，但是和除美國以外的其他國家相比，中國的優勢是十分明顯的。例如，BAT在人工智能上的準備都是全球領先的，中國將自動駕駛或無人駕駛這樣的技術也做到了全球領先。再次，人工智能是‘算法+數據'雙輪驅動，也就是說，人工智能僅僅有算法是不夠的，還需要大量的數據用以改進和完善技術。而中國恰好有人口紅利方面的優勢，也就擁有全球最大的數據庫，在語音輸入、智能支付、人臉識別、農業領域的無人機應用等領域都取得了相當大的成果。"
現在中國也將獲得可以處理這些數據的勞動力方面的優勢。因此，可以說，中國雖然不是該領域最居前沿的國家，但卻很容易成為全球機器老師。不僅在中國利用中國人工智能數據標注服務商的服務。倍賽數據三分之一的客戶是外國企業。倍賽數據還為伯克利大學、加利福尼亞無人汽車研制公司AutoX以及在人工智能領域領先的中國公司商湯科技和科大訊飛提供服務。在北京馬達科技有限公司，約有1萬人，包括自由職業者，在為微軟和卡內基梅隆處理數據。
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