專家教會神經網絡根據文本判斷性別

眾多科學研究表明，書面文字必然反映作者特點，包括性、心理特徵、教育程度等。言語是大公司人事部門和安全機構專家所使用的重要心理診斷工具。
分析一個人的言語可以判斷其是否存在某些疾病（痴呆、抑鬱症等），是否有自殺傾向。

專家團隊分析了利用神經網絡分析文本的各種機器學習技術的效果。

俄羅斯國立核能研究大學莫斯科工程物理學院副教授亞歷山大·斯博耶夫表示："得益於先進的神經網絡模型，在文本作者不刻意隱藏自己性別的情況下，我們在確定文本作者性別方面取得了很好的結果。"
例如，從交友網站上選取的文本，神經網絡輕易就能判斷誰故意使用了異性名字，準確率為百分之百。

研究結果表明，使用卷積神經網絡和深入學習法來判斷文本作者性別，以此為基礎的方法最為有效。
目前專家團隊正在研究如何判斷年齡。