量子計算機將能夠自學一切：科學家的預測

-iPHD大綱有哪些讓大學生們感興趣的地方？

— 對於大學生們來說，重要的不是閉門造車，而是參加與外國大學、國際科學家和其他國家大學生的合作。該大綱為學術團體之間的這種互動性提供極好的機會。

大綱的方便之處在於，學生不僅像以前那樣進入培訓方向，而且能找到具體的導師。他獲得資助，在碩士時期，他已經會開始在實驗室里工作，之後繼續他在研究生院的學習和研究活動。事實上，我們確定人類通往科學的道路，並盡量縮小科學與教育之間的差距。

模塊化的大綱。它允許學生在世界各地實習和學習。現在已有18人學習我的大綱，這是對量子材料科學充滿熱情的本科生。

— 這是第一個類似的課程。事實上，在世界上任何地方都還沒有量子材料科學中的機器培訓課程。機器培訓的迫切性在於，所有科學領域都在尋找與大數據合作的新方法。本課程正是關於這方面內容：Data Science（大數據科學）加上機器培訓（Machine learning）。它能夠在短時間內讓人瞭解“大科學”，以便年輕科學家可以處理大數據並在自己的研究中利用它們。

-等待這些大學生的是甚麼？他們會從事甚麼職業？

— 該大綱的畢業生會繼續作為世界頂尖大學博士後、以及學術組織研究員或R&D公司員工的事業。對於他們來說，最重要的是不斷學習，之後他們將成為優秀的科學家和專家。

課程框架內討論的所有問題都與人工智能有關。因此，這些知識可以應用於任何領域 — 自主管理的機器、自動翻譯等。特別是在物理學中它被用於計算和模擬 — 在任何地方都需要處理大數據，各地都需要新的方法。這有廣闊的未來。在美國，現在最受歡迎的職業之一是處理大量數據的科學家。

在我看來，現代聽眾都很有水平的。他們起初擁有非常高的知識水平。他們能成功地應對我為他們設定的任務，必須說，這些任務是非常困難的。

-它們的難度在於甚麼？機器培訓能為量子物理的發展帶來甚麼？

正在出現庫比特以及量子計算機。但會出現新的數學，原則上它與普通的數學不同。機器培訓將允許您使用這種數學、創建新的算法和任務、控制量子計算機和完全不同水平的大數據。

機器培訓將讓量子計算機能夠自我學習。想象一下：它將遇到一個問題，但它將能夠獨立地找到並獲取必要的數據、訓練自己並解決這個問題。普通計算機和具有machine learning的計算機的工作不同，我們先給前者指定要做甚麼（設置程序，它解決某個問題），而我們給後者設置要學習的任務。

-科學是否接近於創造自學的量子計算機？您的預測。

— 如果我們談論量子計算機的未來，那麼建立預測還為時過早。它們剛剛開始出現，但還沒有那麼有效。但我們必須意識到，未來量子計算機將能夠獨立掌控量子物理學。這將是獨特的機器。

-這款超智能的量子計算機是否會與有生命的科學家相對抗呢？

— 總是可以把它從插座中拔出來。