消息表示， 這一基於人工智能的混合模型僅使用標準的井下地球物理勘測數據運行。該算法能夠在鑽井開始前就確定岩石橫向擠壓力的強度。這有助於工程師計算鑽井液的最佳重量，並防止井壁坍塌或油氣井的突發性噴溢事故。
彼爾姆科研理工大學教授德米特里·馬爾秋捨夫表示：“該模型分析9個參數，包括聲速、岩石密度、電阻率、放射性、孔隙度等指標。基於這些數據，算法計算出最小和最大水平應力。”
消息指出，俄羅斯和中國的科學家使用超過1萬條測量數據訓練該神經網絡，這些數據來自中國西北部准噶爾盆地的三口井。用於訓練神經網絡的數據由中國石油新疆油田公司提供。