劉烈宏表示，日均Token調用量的大量增加，充分表明中國的人工智能發展進入快速增長階段，應用場景在不斷深化，從能對話到能決策執行的智能體，中國人工智能產業的競爭力顯著增強，也標誌著數據集的供給在大量增加，數據要素的價值在不斷釋放，數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動的階段。
據介紹，下一步，國家數據局將以場景需求為牽引，加快推進先行先試工作，打造技術可行、實用便捷、質量保障的高質量數據集，實現供給的量質提升。
在人工智能領域中，Token是模型處理和生成文本的基本單元。無論是用戶輸入的語句，還是系統輸出的回答或代碼，都需要先轉換成Token序列才能被模型理解和運算。因此，Token的調用量常被視作衡量AI應用活躍度與實際價值的重要標尺，其調用量越高，通常代表模型使用越頻繁，所產生的實際效用也越大。