據悉，Seedance 2.0支持文本或圖像輸入，可在60秒內生成帶原生音頻的“電影級”多鏡頭序列視頻。憑借多模態創作方式與自帶運鏡的呈現效果，該模型迅速在全球範圍內引發高度關注。美國企業家馬斯克在社交平台X轉發相關推文，並感嘆模型演進速度之快。
近年來，中國在全球人工智能競賽中的地位正持續增強。Seedance 2.0的發佈恰逢阿里巴巴、騰訊相繼推出新AI模型。業內認為，這一輪生成式AI的快速增長，得益於中國超6億用戶群體構成的龐大國內市場，以及國家技術自立戰略的長期支撐。
然而，技術突破的另一面是風險的顯性化。許粲昊告訴衛星通訊社，該模型生成視頻逼真度極高，已引發虛假信息與身份冒用擔憂。近兩天，平台已停止用戶自定義上傳圖像的功能，原因在於用戶擔憂該模型可能被用於製作偽造視頻，甚至通過生成虛假內容欺騙網站認證系統，進而冒充用戶身份。
他進一步分析稱，隨著生成模型模擬真實度的持續提升，其對現實世界的潛在影響不容忽視。“儘管平台可通過添加水印進行標識，但去除水印的操作相對簡單，這進一步加劇了普通用戶難以分辨視頻真偽的困境。”在許粲昊看來，如何應對生成內容真實性帶來的挑戰，已成為亟待解決的問題。
針對不同技術路徑，監管難度呈現顯著差異。許粲昊將當前主流視頻生成模型劃分為兩類：一類是Seedance這種基於線上平台運行、尚未完全開源的模式。由於模型由企業在雲端服務器運行，政府可通過在服務器層面實施限制與監管，有效約束其應用範圍和使用方式。另一類則是線下開源模型，監管挑戰明顯升級。第三方用戶可繞過平台限制，自由生成圖像或視頻內容，模型的所有權重也均可由用戶私有化發佈。“這使得政府難以通過集中式監管手段實施有效限制。技術開源與內容治理之間的張力，正成為全球AI監管繞不開的核心命題。”
面對生成式AI內容安全挑戰，中國政府已系統佈局治理。國家網信辦2025年底發文，要求擬人化互動服務“顯著提示AI身份”，強化未成年人保護與數據安全全鏈條規範。國家廣電總局2026年初開展“AI魔改”專項治理，重點清理篡改名著、英模等低俗改編。中央網信辦同步推進生成內容標識制度，主流平台累計標識超1500億個，76.4%網民已關注，“學認用”標識意識漸成。這一兼具系統性與包容性的中國方案，正為全球開源治理命題提供本土實踐。