核心功能：
自主科研：接受簡單語言指令，可自主完成分解問題、調用算力、模擬分析到生成報告的全流程。
效率飛躍：將原本需一天的研究工作縮短至約一小時。
廣泛覆蓋：支持材料科學、生物技術等近百種智能體工作流，已面向國內上千家機構用戶開放。
強大算力底座：國家超算互聯網（SCNet）
系統依託連接全國30多個超算中心的SCNet，實現了從國家層面對計算資源進行統籌與按需分配。
科研範式變革
專家指出，這不僅是技術突破，更是科研組織方式的轉型，旨在用AI連接分散的工具、數據與算力，加速創新。
全球競爭與風險
中美對標：中國系統直接對標了美國11月推出的“創世紀計劃”（即“AI曼哈頓計劃”），美國的這一計劃旨在利用國家超算訓練來AI來保持技術領導地位。
潛在風險：賦予AI直接控制超算網絡的權限，也可能帶來數據安全、網絡入侵及涉密信息洩露的風險。