研究結果已發表在《Nature Aging》上。
據科學家解釋，慢性（非急性）炎症一方面是有益的過程，能保護機體免受病原體侵害，並清除磨損或死亡的細胞；另一方面，該過程會隨著年齡增長而加劇，對人體生命維持系統造成損害。
下諾夫哥羅德國立大學衰老生物學研究所所長米哈伊爾·伊萬琴科解釋道：“試想一下，長期處於37.1攝氏度的低燒狀態。全身性炎症水平升高會加速衰老，並導致主要年齡相關疾病（如心血管疾病、神經退行性疾病、癌症）過早發生。”
該校研究人員與俄羅斯彼得羅夫斯基院士外科科學中心的同事共同開發了一套人工智能系統，能夠識別年齡相關疾病的患病風險，並測定人的真實生物年齡。基於該系統，可以給出延緩機體衰老的建議，並評估特定因素（如飲食改變、睡眠模式調整、氣候及居住地環境質量）的影響——這些因素對每個人而言都是個性化的。
伊萬琴表示：“例如，地中海飲食可使炎症標誌物水平降低15-25%，這一結果可用於提供個性化建議。未來5到10年內，若將這些方法整合到臨床實踐中，有望將健康壽命延長5至10年，並將治療年齡相關疾病的費用降低20-30%。”
大多數現有的生物鐘和健康衰老管理方法側重於人體的整體狀況或特定系統及器官。伊萬琴科補充道，與傳統的、針對已出現症狀的疾病進行治療的方法相比，識別前期風險並及時干預，更有助於維持機體健康。
他指出：“我們研究的獨特之處在於，從根本原因——免疫炎症性衰老機制入手，開發了相應的評估工具和管理策略。現有類似方法存在一系列局限性：無法提供免疫炎症狀態的具體信息、誤差較大、難以供專科醫生決策使用。而我們基於人工智能的解決方案能夠同時考量眾多指標，因此將生物年齡測定的誤差控制在7年以內。”
下一步，下諾夫哥羅德國立大學的專家計劃使該生物年齡評估系統適應臨床應用。科學家們還打算開展長期研究，以追蹤同一人群多年來的炎症性衰老動態，並重點評估針對患者個體特點的各種干預措施的有效性。
該研究結果也發表在《International Journal of Molecular Sciences》 及更早一期《Nature Aging》上。