研究結果表明，目前這種新方法可以可靠檢測出10個病例中8個病例的疾病生物標誌物。
研究成果發表在學術期刊《生物醫學光子學與工程學》上。
根據世界衛生組織的資料，子宮內膜腺癌是第二大常見婦科癌症，佔女性惡性腫瘤的十二分之一。全世界平均每10萬名女性中有2人死於這種疾病，因為如果及時發現，這種癌症是可以治療的。
薩馬拉科羅廖夫院士國家研究型大學（Samara National Research University named after Academician S.P. Korolev，Samara University）專家介紹稱，初步診斷借助小骨盆器官核磁共振成像或宮腔鏡進行，如果發現異常，則需要進行多次活體組織檢查。
薩馬拉大學與俄羅斯科學院固體物理研究所和莫斯科國立謝東諾夫第一醫科大學科學家建議使用更加靈敏的、不需要對人體組織進行干預的方法用於早期診斷。
研究人員之一、薩馬拉大學激光與生物技術系統教研室副教授德米特里·阿爾捷米耶夫指出：“我們開發了一種利用表面增強拉曼光譜（SERS）分析血漿的方法，用於子宮內膜癌的鑒別診斷。在其他診斷領域，這種方法已被證明在檢測組織病理狀態固有的分子差異方面具有高度靈敏性。”
這位專家解釋稱，在醫學診斷中，特異性和敏感性是衡量診斷測試準確性的關鍵指標。敏感性是指如果某種疾病確實存在，我們能夠通過分析檢驗檢測出這種疾病的比率。特異性是評估一種檢測方法正確識別健康人（即目前沒有患病的人）的能力。
阿爾捷米耶夫表示：“我們在研究中對兩個參數都進行了評估，相應數值決定了方法的診斷價值。對於健康人組、良性病變患者組和癌症患者組的診斷準確率為81%。需要單獨指出的是，在比較第2組和第3組（息肉和增生）的分析結果時，確定惡性疾病的準確率為91%。”
今後，這一科研團隊計劃增加檢測的子宮內膜病變數量和每組樣本的數量。科學家補充道，鑒於該方法很有前景，他們還計劃研究其他部位的病症，畢竟提高診斷質量和更早發現病變往往是成功治療的關鍵。