其中，個性化腫瘤學研究所所長瑪麗娜·塞卡喬娃介紹了在癌症患者的檢查、治療和療法選擇中引入機器學習和人工智能系統的情況。她表示，該研究所的項目旨在為每位具體患者的腫瘤病程繪制最清晰的圖像，其中最重要的研究成果是用於識別高危患者、預測病程、規劃手術、病理診斷和選擇進一步治療藥物的AI系統，這將使更早更快地診斷疾病、預測病程和更有效地選擇療法成為可能。例如，使用Oncopro醫療決策支持系統可根據對14種癌症生物標誌物的分析，確定患者罹患肺癌、腸癌、膀胱癌、乳腺癌、卵巢癌、前列腺癌和腎癌的概率。
此外，仿生技術與工程學研究所副教授亞歷山大·馬爾科夫介紹了利用有機光電植入物對末梢神經進行無線慢性電刺激的實驗結果。他說，研究小組發明瞭一種基於置於生物相容性聚合物基底上的有機半導體的神經再生裝置。基底包裹在受損神經周圍，起到“腳手架”的作用，當暴露在紅光下時，有機半導體會產生微弱的電磁場，無需加熱即可刺激細胞，使其生長得更加活躍。
此次會議是在中俄醫科大學聯盟理事會10週年年會框架下舉行，來自大約20所俄羅斯和45所中國醫科大學的代表匯聚一堂。
中俄醫科大學聯盟匯聚了俄中兩國100多所頂尖高校，成立10多年來已舉辦300多場聯合科學實踐活動，吸引兩國2.5萬名師生參加。中俄醫科大學聯盟每年在不同醫科領域實施數十個合作項目，實用醫療保健領域合作也進展順利。每年有150多名來自俄羅斯和中國的學生和年輕醫生在聯盟成員大學的醫療機構進行臨床學習和實習。