薩馬拉大學的聲明指出：“俄羅斯薩馬拉科羅廖夫院士國家研究型大學的科學家開發並測試了一種高速神經網絡，它能夠實時分析傳入的視頻流，並幾乎能立即識別和找到視頻流中的指定物體和圖像。除了分析傳統攝像機拍攝的圖像外，該研發成果還能快速……分析借助高光譜儀獲得的數據。高光譜儀是一種多通道實時光譜成像設備，能夠探測常規觀測手段看不見的物體。”
光神經網絡是在模擬光子計算系統的基礎上創建的，該系統有許多優點：完全不受電磁干擾、功耗低、可並行處理數據。薩馬拉大學控制論技術教研室教授羅曼•斯基達諾夫表示，科學家們利用標準實驗室的光學和機械部件、各種調制器和攝像機製作了一個演示樣本。
斯基達諾夫指出：“在演示樣本的首次實驗中，識別可靠性達到了93.75%。2024年，我們計劃在一個與小型計算機系統單元大小相當的緊湊外殼中收集和測試該系統的實驗樣本。通過選擇改進的組件，將提高實驗樣品的識別精度和可靠性。”
通過無人機或空間衛星對地球進行高光譜成像或高光譜遙感，可以有效地發現溫室氣體，對難以到達的地區進行地質勘探，並能更準確地監測森林火災。