據中國媒體報道，該芯片有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域發展。芯片包含支持完整片上學習所必需的全部電路模塊，成功完成圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能驗證，展示出高適應性、高能效、高通用性、高準確率等特點，有效強化智能設備在實際應用場景下的學習適應能力。
消息指出，相同任務下，該芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路（ASIC）系統的3%，展現出卓越的能效優勢，極具滿足人工智能時代高算力需求的應用潛力，為突破馮·諾依曼傳統計算架構下的能效瓶頸提供了一種創新發展路徑。
相關成果在線發表於最新一期的《科學》。