94%的交通事故是人為造成的，70%的事故由於駕駛員注意力不集中或疲勞所致。 由莫斯科年輕的IT專家開發的這款系統基於人工智能、計算機視覺和所謂“深度卷積神經網絡”（CNN）。該系統具有高識別精度，有助於防止或大幅減少事故。
XOR集團副總監阿爾喬姆•康斯坦丁諾夫在接受俄羅斯衛星通訊社獨家採訪時表示，他們是應莫斯科市交通局的要求，來處理這一問題的。莫斯科交通局試圖減少“人為因素”對首都公共交通造成的影響。
“2019年，我們為所有地面城市交通配備了本公司的系統。使用第一年，事故發生率下降了25%。‘防睡’系統，更準確地說，它的數據庫（經過處理和結構化的數據數組）在不斷發展和‘學習’，我們的客戶、合作夥伴的數量也在不斷增長。我們每天有1.4萬台設備在俄羅斯在線運行。”
“防睡”系統的標準組件集包括3個部分。紅外DSM攝像頭分析駕駛員行為，並處理視頻流；燈光和聲音指示模塊通知駕駛員有危險；中央單元區負責存儲數據，並將數據傳輸到公司的調度中心。此外，“防睡”系統還可幫助收集整個車流的數據，監控道路車輛、路況和車內情況。
即使在最惡劣的天氣條件下，系統也能保持連接，並且還可以離線工作。它能夠追蹤駕駛員的狀態（醒著或已睡著），開車時是否吸煙或打電話，是否系好安全帶，駕駛員是否坐在方向盤位置上，甚至能對駕駛員進行識別。如果發生事故，那麼保存的“事故檔案”將有助於確定事故原因以及事故發生前駕駛員的狀況。
“防睡”基礎系統還可與附加設備——高級駕駛輔助系統（ADAS）集成使用，包括行駛路線攝像頭、車內（車廂）監控攝像頭、車輛盲區監測、半掛車、油箱、倒車和裝卸控制、封閉貨車或冷藏車貨物狀態監控攝像頭以及貨艙門開關傳感器（至少防止貨物被盜）。攝像頭和傳感器的所有數據均顯示在駕駛員顯示器上。
阿爾喬姆·康斯坦丁諾夫指出：
“我們公司已被列入俄羅斯軟件清單，所有軟件均由我們自己編寫。但遺憾的是，部分組件不得不進口。‘防睡’系統與競爭對手的主要區別在於神經網絡本身，它比所有同類產品更先進，效果更好。”
神經網絡可根據面部特定點分析人的狀態，並“觀察”他周圍的空間。如果說“競爭對手”的系統最多可根據面部12個點進行分析的話，那麼俄羅斯“防睡”系統的分析依據則多達60個點。面部的任何偏轉（左右轉動、抬頭、低頭、眼瞼移動）都不會影響其可靠性和有效性。而其他同類系統在這種情況下則會經常給出錯誤響應。KSOR公司的產品被大型汽車運輸公司、工業企業、擁有自己車輛的連鎖店以及擁有運油卡車車隊的俄羅斯石油公司（Rosneft）使用。
目前“防睡”系統只能安裝在商用卡車、汽車列車、公共汽車等大型車輛上。但據KSOR公司副總經理介紹，專為輕型車（主要用於出租車）設計的緊湊型版本目前正在測試中。
在當前的政治環境下，俄羅斯出口的可能性受到壓縮。儘管如此，KSOR公司正在研究將“防睡”系統引入對俄友好國家或中立國家市場的問題。
阿爾喬姆·康斯坦丁諾夫總結道：
“我司國際部與一系列阿拉伯國家、印度、巴西以及多個‘後蘇聯空間’國家客戶均有合作。”