專家解釋稱，多光譜衛星圖像可以準確地確定任意地區的土壤礦物成分、照明模式和濕度。今天，正在積極地發展智能農業系統，它能夠借助這些信息優化田間作業並提高產量。研究結果發表在《Advances in Space Research》雜誌上。
俄羅斯薩馬拉國立研究大學專家科羅寥娃與中國同行共同開發了一種基於多光譜數據分析的新型“智能”水稻種植方法。發明者介紹稱，該技術允許預測產量，確定最佳施肥和灌溉模式，並提供了其他可能性。
研究者之一、薩馬拉大學技術控制論教研室副教授科馬利·庫馬里指出：
“我們的主要成果是一個新的植物光譜評估指數，它提高了分析的準確性。由此，可以詳細地控制植物的生命週期，例如，在某些情況下，可以在以前只能收穫一次的地方獲得收穫兩次。”
此外，據科學家介紹，該方法可以評估植物健康水平，並選擇最適合水稻種植的土地。科研報告作者表示，與類似方法相比，本項發明的優勢在於能更準確地確定植物生命週期的各個階段，並能更準確地評估產量。
薩馬拉大學技術控制論教研室副教授魯斯塔姆·巴林戈爾指出：
“為了計算植物生長指數和分析光譜圖，我們使用了基於機器學習的工具。”
未來，科學家們計劃將提出的方法應用於其他作物，並根據光譜測量數據為農戶開發一套可提高土地利用效率的推薦系統。
這項研究是與中國科學院大學地球科學學院和香港理工大學的專家共同進行的。