綜合體由不同的計算機視覺相機、訓練有素的神經網絡和精准的地質定位系統組成。
在此情況下,農機本身的技術特性幾乎沒有意義,智能控制可以在簡單農機上進行,也可以在高科技農機上進行。
克里米亞維爾納茨基聯邦大學稱這項研究成果的單獨優勢是其獨立於外國雲服務和軟件。
“為了試驗我們所推出的技術,必須在任何運轉中的農機的基礎上把它們連接起來,起初是在由大學教師和學生組裝的微型拖拉機上。我們在上方安裝不同頻譜的相機,其中包括不同焦距的標準熱像儀。借助它們和軟件,計算機視覺系統將能夠固定目標,而神經網絡——識別它們,以完成具體行動。”克里米亞維爾納茨基聯邦大學實驗室主任弗拉基米爾·奧夫恰連科介紹說。
學者們計劃未來教會農機執行簡單行動,比如在指定的場地地圖區域內割草。克里米亞維爾納茨基聯邦大學強調,接下去開始完善無人駕駛農機系統,向它提出如點狀噴灑、點狀灌溉、借助計算機視覺除草等任務。
“在農工職業不受歡迎以及農業工人工資不高的條件下,採用無人駕駛農機將有助於各個農場節約資金,提高產量,解決日益增長的人才短缺的問題。此外,這是防止農業領域變成使用少量高技能專家的高科技工廠的步驟。”奧夫恰連科補充說。