消息稱：“創新城大學所屬國家技術倡議能力中心從事組件技術和機器人學研究的神經科學和認知技術實驗室的神經科學家們開發出了一種用機器學習算法預測癲癇發作的有效方法。”
專家們還指出，預測癲癇發作的新方法建立在科學家過去的成就，以及機器學習算法基礎之上。使用機器學習改進後的預測方法將癲癇發作的錯誤預測數量減少了四分之三。
據俄創新城大學神經科學和認知技術實驗室教授弗拉基米爾·馬克西緬科介紹，所開發系統的獨特性在於行成神經網絡訓練原理。
他補充道，為分類器提交了神經活動結果，其中包括對先前算法做出的正確和錯誤的預測。在此基礎上，人工智能學會了糾正以前算法的錯誤，並且變得更加高效。
馬克西緬科稱：“這項研究所獲得的成果是在我們向為人類開發抗癲癇系統道路上邁出的一步。目前，同事們正在申請倫理委員會的許可，以便開始對患者進行實驗研究。”