她的論文對用於評估社交網絡用戶心理狀態的算法進行改善。這種對社交網絡上個人行為的研究有助於發現多種風險，比如，有抑鬱傾向和需要幫助的人群，這在疫情期間尤為有現實意義。
張媛媛的導師，應用數學與計算機科學學院院長亞歷山大·扎米亞京說：“有時研究帶有學術性質，而且其應用意義不會馬上引人關注。而現在解決了一項實際有意義的任務。”
大數據應用分析中心主任維亞切斯拉夫·戈伊科說，現在不僅需要大數據和人工智能，還有社會科學和算法的對接。
他說：“在新冠時期，發現風險人群尤為重要，即有抑鬱傾向、嚴重的心理情緒狀況。需要對這些人予以幫助。”
此前張媛媛在中國海南師範大學畢業，她是托木斯克國立大學“大數據智能分析”方向唯一一名中國學生。接下來張媛媛計劃在托木斯克國立大學就讀博士，她下一個研究（博士論文）的題目也與大數據分析有關。