許多行業專家認為，數據是“21 世紀的石油”。隨著數字化時代的到來和人工智能技術的發展，數據正成為關鍵資源。中國之所以能夠在機器學習（當今人工智能發展的主要技術）領域處於世界領先地位，正是因為產生了本國14億人口的海量數據。除了數據之外，數字化進程成功的其他因素是基礎技術的發展水平，以及擁有專家隊伍、有才華的科學家和企業家。
在基礎數字技術方面，中國仍落後於無可爭議的世界領先者——美國。就高科技芯片的開發而言，美國仍然是最大的實力中心——歐洲、日本、韓國和中國的芯片生產都使用美國技術。此外，美國仍被認為是“人力之源”。許多來自世界各地的頂尖科學家都畢業於美國。而且他們更願意留在美國並在那裡工作。根據美國智庫“馬可波羅”的統計，在美國接受高等教育和高級學位的華裔中，每10人中就有9人在美國停留5年以上。
在美中科技對抗的背景下，華盛頓開始限制中國獲得關鍵技術。例如，在制裁威脅下，不僅是美國，還有世界其他製造商，不能再把生產芯片的先進技術轉讓給包括華為在內的一些中國公司。美國限制兩國科學家間的科學交流。美國聯邦調查局經常對美國專家似乎將重要知識產權轉移到中國進行調查。所有這些措施的唯一目的是為了阻止中國加速發展本國的技術，讓中國不會在世界技術奧林匹斯高峰取代美國。
然而，沒有數據，就談不上先進數字技術的發展。由於中國仍然擁有這一優勢，北京尋求保護它們並最有效地利用它是很自然的。今年夏天，通過了兩項法律——《數據安全法》和《個人隱私數據保護法》。第一部將數據與生產要素以及勞動力、土地、資本和技術等同起來。這些數據被公認為國家財富。法律根據數據的重要性將數據分為不同的類別。在影響國家安全的法律框架內，關鍵敏感數據的流通受到嚴格監管。第二部法律的嚴格程度以及所涉範圍與歐洲 GDPR 相當，用戶有足夠的機會確保控制私人公司對個人數據的使用。
由此可見，中國工信部制定的大數據市場發展五年規劃是朝著這個市場常態化邁出的重要一步。截至2020年中國大數據市場規模已達1萬億元，預計五年將增加到原來的兩倍。自然，如此大的經濟部門將需要適當的機制和法律來規範，規範這一寶貴資源的週轉。中國人民大學重陽金融研究院宏觀研究部主任劉玉書就此解釋說，這是有計劃地發展以市場為基礎的全面數據交換機制的本質。劉玉書主任說：
“生產要素是一個基本的經濟學概念，指進行物質生產所必需的基本要素及其環境條件。通俗而言，生產要素指進行社會生產經營活動時所需要的各種社會資源，是維繫國民經濟運行及市場主體生產經營過程中所必須具備的基本因素。數據成為生產要素，說明數據已經如同土地、勞動、資本一樣，成為了這個社會生產的基本要件，是社會和經濟活動數字化程度的體現。而數據生產要素市場是數據生產要素在交換或流通過程中形成的市場。數據要素市場的機制建設，是不斷完善相關法律法規的過程。因此，數字要素市場的機制是一個動態監管之下的自由市場交易機制。隨著相關網絡安全和數據安全法律法規的逐步完善，個人用戶的數據使用，將會由過去的‘狂野’變為‘斯文’。網絡不是法外之地，網絡的數據使用也會和現實中的日常行為一樣，收到諸多法律法規的監管。”
今年中國已成為被引用最多的科學論文的世界領先者。中國人撰寫了 40219 份論文，而美國科學家有 37124 部作品。尤其是中國在人工智能領域的工作處於領先地位。就人工智能領域的科學論文總數而言，中國早已超越美國。從2012年到2021年中國科學家完成了24萬份論文，而美國只有15萬份。鑒於中國知識產權在全球技術研發中的規模和整體比重越來越大，中國的大數據市場監管實踐無疑將對全球產業發展產生重大影響。劉玉書專家表示，中國願意與其他國家分享自己在這方面的經驗，大門永遠是敞開。他接著說：
“中國目前的網民數量已經超過十億，因此在數據安全、網絡安全方面遇到的挑戰是大部分國家難以想象的。中國一直在積極與各國開展數據流通標準和管理模式的合作與溝通，中國在這方面大門始終是打開的，未來也必將會在數據流通的標準與管理模式方面與其他國家開展更廣泛、更深入的合作。”
誠然這裡必須有所保留：中國只對友好國家採取開放立場。相比之下，與美國的合作可能會減少。某些公司將因此而受到影響，例如，滴滴正是因為數據安全風險而被迫退出了美國股市。儘管如此，在亞洲市場融資仍有一定的前景。從中長期來看，亞洲宏觀區域的份額將越來越大。據估計，到 2030 年中國將有 80 億台設備連接到物聯網，並產生比現在更多的數據。預計到2025年全球三分之一的數據將在中國產生。