新聞處稱:“基於收集的俄羅斯和其他國家新冠肺炎發病率升降和疫苗接種的統計數據,對神經網絡進行測試時,專家們得出了對第四波新冠疫情高峰到來日期的預測。據專家數據,俄羅斯的高峰期將在12月22日——在此日期之後,新增感染人數將再次下降。”
該公司指出,為了獲得預測,研發人員使用了“基於不同神經網絡組合的多類別分類器,其中最著名的是神經網絡GPT-3模型 ,它是幾個月前由埃隆·馬斯克提出的”。數據的處理是由被稱為“梯度提升”的經典機器學習算法完成的。
為了使模型在回答查詢時更加準確,Promobot開發人員提高了概率閾值並設立了額外設置,即擴展數據樣本並將所需查詢範圍縮小到特定值。
該公司指出:“概率是93%,根據Promobot專家的計算,這一概率最接近事件的背景。開發人員補充說,由於第四波疫情期間的限制措施要弱得多,預測可能會調整,因此,高峰可能會提前幾天到來。”
該公司指出,為了獲得預測,研發人員使用了“基於不同神經網絡組合的多類別分類器,其中最著名的是神經網絡GPT-3模型 ,它是幾個月前由埃隆·馬斯克提出的”。數據的處理是由被稱為“梯度提升”的經典機器學習算法完成的。
為了使模型在回答查詢時更加準確,Promobot開發人員提高了概率閾值並設立了額外設置,即擴展數據樣本並將所需查詢範圍縮小到特定值。
該公司指出:“概率是93%,根據Promobot專家的計算,這一概率最接近事件的背景。開發人員補充說,由於第四波疫情期間的限制措施要弱得多,預測可能會調整,因此,高峰可能會提前幾天到來。”