立陶宛的科學家們開發了一種方法，能夠借助於人工智能檢測阿爾茨海默病的跡象。他們基於對 138 名受試者大腦磁共振(MRI)圖像的分析成功地創建了一種算法。
據研究人員稱，他們的方法顯示出極好的結果：可以以超過 99% 的準確度預測該疾病。材料中闡明瞭 MRI 圖像的手動分析非常耗時，而人工智能的使用顯著加快了這一過程。
瑞迪斯•馬斯科柳納斯博士評述了獲得的研究結果：“請把機器想象成一個機器人，能夠執行最繁瑣的數據排序和尋找症狀的任務。在計算機算法挑選出潛在的危險病例後，技術人員可以更加仔細地研究他們，最終大家都會得到好處，因為對病人的診斷和治療都要快得多。”
在發表的材料中同時指出，在患者中檢測到的輕度認知障礙可能顯示的是與大腦相關的其它疾病的症狀。
在全球範圍內，大約有 2400 萬人患有阿爾茨海默病，而且由於社會老齡化進程，這個數字預計每 20 年就會翻一番。