他指出，目前，共同的理解是，有必要對人工智能技術以及其使用方面從法律上進行調節。專家強調，大多數國家對新技術的管理原則有共性。他說：“所有人都承認，比如，安全或透明性，應是人工智能的必備特質，以此為基礎製造的產品也應該這樣。但各國的管理細節卻有著顯著的不同。”
中國在人工智能領域的優勢在於，其擁有龐大的數據市場，這是機器學習所必須的。正如創新工場負責人、中國谷歌前任經理李開復所言，數據正變成21世紀的石油。誰掌握了數據，誰最終將成為人工智能領域的翹楚。目前，中國在重要數據方面超越美國。比如，中國的自然語言WuDao 2.0的處理算法，在很多學習指數方面要優於谷歌或OpenAi。
中國明白本國自然競爭優勢的重要性，正在制定數字領域保護法。比如不久前，中國通過了數字安全法。此法規定，數字是國家財富，應受到相應的保護。專家們認為，法律措辭的某種模糊性，將允許未來廣泛適用於向國外出口數據的限制措施，從而為中國在數據使用方面提供優勢，包括用於人工智能的發展。
俄羅斯從數據和“硬件”方面當然無法和中美相比。但捏茲納莫夫認為，莫斯科在管理措施方面率先向前邁出了步伐。
他說：“在監管領域，我們有獨特的機會，因為如果實際上世界上所有國家在微芯片生產都存在客觀落後，那麼在監管領域，因這個領域的獨創性，我們有很多機會趕上並領先。我很高興，俄羅斯在此方面處於領先地位。具體說來，俄羅斯是世界上第一個在政府層面批准人工智能監管構想的國家。歐盟也準備這樣做。歐洲委員會公佈了自己的監管構想設計方案，美國目前也在這樣做。”
“我們在各個領域都有不少有意思的倡議，其中包括在倫理道德方面。實際上，每個經濟領域都考慮到人工智能特性來制定首批法規。目前，很大一部分工作正在此方向展開。”
“暫時，僅有一個方面停滯不前，但今年我們將在此方面邁出重要一步：無人駕駛汽車監管，這是人工智能使用的關鍵領域之一。現在，國家領導層和公司負責人正在努力彌補監管方面的滯後。如果沒有特定的指標，是很難做到這一點的。以此，我們決定，嘗試籌備世界上首份人工智能監管指數。我們在此方面已做了大量工作，80%已經準備就緒。很快，我們將提交專家審議。”
他說：“儲蓄銀行與政府簽有俄羅斯人工智能高技術領域發展協議。根據這份文件，2020年，儲蓄銀行獲得‘數字經濟’國家項目人工智能聯邦規劃專業中心的地位。根據達成的共識，我們為俄羅斯總體上形成舒適的監管環境與發展提供協助。鑒於此，儲蓄銀行代表被納入國際舞台上的俄羅斯官方代表團行列。此外，不久前，儲蓄銀行還成立人工智能監管中心，為儲蓄銀行內部人工智能項目監管提供幫助。其中倡議之一，是在儲蓄銀行內部制定和通過人工智能倫理原則。”
在漢特-曼西斯克舉行的第十二屆國際 IT 論壇期間，人工智能系統的可靠性和穩定性問題被單獨提出。人工智能系統如何提取和分析元數據，並保持其機密性。是否有信心，人工智能會不會像經典科幻小說中所描述的，不再受到監管？正如捏茲納莫夫所指出的，儲蓄銀行制定的人工智能倫理原則，是在尋找問題最佳解決方案漫長道路上所邁出的第一步。
有五項倫理原則：其一，是保障人工智能的可控性和可管理性；第二，是人工智能系統運行的透明性和可預測性；由此，可解決的問題是，當人工智能不解釋自己的決定時，他們甚至不被研發人員所理解；第三，系統的穩定性和可靠性，人工智能的使用責任；再有，在平等條件下，對所有人來說，人工智能技術的公平使用。
據捏茲納莫夫介紹，最近幾年，俄羅斯在發展人工智能使用監管領域已邁出堅實的步伐。但重要的是，與國際夥伴密切合作，創建為大家所接受的標準。無論問題如何複雜，都需要與其它夥伴達成共識。目前，所有國際平台，其中包括聯合國教科文組織、歐洲理事會、經發組織、G20，還是其它機構，都在密切關注人工智能的發展。已有很好的先決條件，人工智能不是各國的對抗焦點，而是可找到相互理解的領域。