基於腦電圖學數據,能識別俄語的音素。這是解決識別語句難題的重要一步,事實上將允許“讀取人的思想”。此外,實驗中,專家對於如何更好地收集、處理和分析此類數據做出一系列結論。
莫斯科國立大學指出,內部語音識別是一種有前景的技術,可用於開發治療神經系統疾病的腦機接口。目前,研究結果尚不能投入實際應用,但科學家們的最終目標是創造一種能幫助有語言障礙的人的設備。
如果這種設備製造成功,人們將能夠通過意識與計算機互動,這對於治療一系列嚴重疾病至關重要。莫大新聞處解釋稱,為製造這種設備,需要完善收集數據的方式:在興趣區放置更多電極,並改進處理算法。
莫斯科國立大學指出,內部語音識別是一種有前景的技術,可用於開發治療神經系統疾病的腦機接口。目前,研究結果尚不能投入實際應用,但科學家們的最終目標是創造一種能幫助有語言障礙的人的設備。
如果這種設備製造成功,人們將能夠通過意識與計算機互動,這對於治療一系列嚴重疾病至關重要。莫大新聞處解釋稱,為製造這種設備,需要完善收集數據的方式:在興趣區放置更多電極,並改進處理算法。