根據該模型,俄羅斯的流行高峰發生在5月8日至9日,每天有大約10500例新冠病毒病例確診。
專家們表示,科學家們根據流行情況發現了不同地區的幾種常見模式。剛開始,由於及時採取了限制性措施,感染人數的增長仍能保持平穩,而隨後的爆發是因為某些地方人群的聚集。這之後,COVID-19的傳播進入了指數增長階段,並在5月中旬達到了峰值。
研究人員補充說,在無論是人口還是面積較小的地區,在沒有大型交通樞紐的情況下,政府自5月15日以來能夠控制住疫情。
在大的地區,流行病的流行趨於更為嚴重,雖然新增病例的數量不再呈指數增長,而是呈線性增長。分析人士說,與此同時,在那裡康復治癒的人數增加速度要快於感染人數。
該模型的創立者強調到,預測基於經典的流行病學模型和時間序列分析工具。
在過去的24小時內,俄羅斯新增9709例COVID-19感染病例,新增的SARS-CoV-2檢測陽性連續第二天少於一萬。
俄羅斯的85個聯邦主體的累計確診感染人數為281752人,其中超過67000人治癒康復,死亡2631人。