莫斯科診所應用的人工智能四月發現400多例新冠肺炎病例

公告指出，該人工神經網絡分析患者的數字化放射影像，尋找新冠肺炎的4個影像學特徵，並基於數據計算患者罹患新冠肺炎的概率，診斷準確率高達94%。如果人工智能初步懷疑某人患新冠肺炎，算法將分析更多指標，以求不遺漏早期病例。

該人工神經網絡不僅會分析X光片，也會分析CT影像，並向醫生彙報患者的狀況。

據早前報道，俄儲蓄銀行也開發了用於診斷新冠肺炎的人工智能系統，並將其免費開放給俄各聯邦主體。