許粲昊說：“譬如，用於自動駕駛的人工智能需要識別路上的交通標誌。某個交通標誌是倒三角，它代表的是讓行。但是倒三角這個標誌在不同的圖像上會有差異，有時候在顏色或者對比度上會有一些色差，或是一些角度上的差別。這個時候我們就需要幾千張甚至上萬張照片，通過人工智能訓練師去告訴人工智能，儘管這些照片上的倒三角標誌有不同的色彩、角度、亮度、對比度，但是它們都代表讓行。”
根據中國人力資源和社會保障部發佈的通知，人工智能訓練師被定義為使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。
人工智能訓練師的主要工作任務是標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據；分析提煉專業領域特徵，訓練和評測人工智能產品相關算法、功能和性能；設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案；監控、分析、管理人工智能產品應用數據。而為甚麼這項負責訓練人工智能的工作不能交由負責開發人工智能的工程師來完成，許粲昊解釋說，人工智能訓練師處理的工作是通過訓練的方式將人工智能工程師設計出的算法變得更加準確，更接近人們對這項人工智能的構想和需要。
他說：“譬如，人們在抗擊新冠肺炎疫情的時候知道一些CT圖像的特徵代表感染了新冠肺炎，那麼我們就將這些特徵提取出來，告訴人工智能甚麼樣的特徵是具有代表性的。而如果從算法的角度去完善的話，即使我們目前的算法是有一些自我啓發的能力，但是距離成熟還是有一段的距離。”
阿里巴巴集團調研數據顯示，預計到2022年，人工智能訓練師國內外相關從業人數有望達到500萬，大量人才缺口亟待滿足。可見，人工智能訓練師的就業前景非常可觀。