多羅霍娃解釋說：“新冠病毒感染死亡患者的死因通常伴隨其他疾病，比如腎衰竭和心力衰竭、腫瘤、血栓脫落等很多疾病。“
關鍵問題在於當一個人去醫院時，他們只會接受一般檢查、做X光片。患者本人不知道自己患有先天性疾病、腫瘤或其他慢性病。
多羅霍娃說：“為避免這種情況，我們希望基於熱成像和X光射線並結合機器學習打造一種綜合功能診斷方法。為此，將創建一個可以學習每個上傳圖像的人工神經網絡(neural network)。”
毫無疑問，利用這項技術也可以檢測出感染Covid-19病毒的一些典型臨床症狀。為此，需要繼續獲得數據庫、學習程序。這套系統最終不僅可以診斷感染新型冠狀病毒，還可以診斷出與感染相關的所有疑似症狀。
目前的階段，全球已有超過200萬人感染，醫務人員也獲得了一些經驗，現在最重要的是確定臨床死亡率情況並降低死亡率。
多羅霍娃說：“我們方法的優點是非常便捷。任何一家醫院都有X射線，所有感染科都可以馬上配備熱成像儀。現在的工作重點是讓每家醫院的計算機都可以使用我們的軟件。”
根據計劃，這項技術未來將幫助那些沒有高級醫學專家和現代醫療診斷設備地區的醫生。只需將圖像上傳到數據庫，人工神經網絡將幫助具備任何醫療水平的醫生進行檢查。